Zobrazeno 1 - 10
of 100
pro vyhledávání: '"J.L. Baldwin"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
SPE Computer Applications. 8:58-62
Summary In this paper, we develop methods of estimating permeability that use conventional log and nuclear magnetic relaxation (NMR) log data to estimate both computed permeability (by NUMAR Inc.) and Klinkenberg core-permeability measurements. The p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1308c5066ac31a4d3311fa8ec74ff61c
https://doi.org/10.2118/31010-pa
https://doi.org/10.2118/31010-pa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
J.L. Baldwin, H.A. Malki
Publikováno v:
[Proceedings 1992] IEEE International Conference on Systems Engineering.
A supervised neural network was used to classify facies from well log data. Multilayer neural networks based on the backpropagation training algorithm were used. The result is compared to a sedimentologist's classification of facies. This neural netw
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::30f359a77242720af65334ab687ab2cd
https://doi.org/10.1109/icsyse.1992.236984
https://doi.org/10.1109/icsyse.1992.236984
Autor:
H.A. Malki, J.L. Baldwin
Publikováno v:
ICNN
The ability of neural networks to recognize facies logged by two different service companies on the same well is demonstrated. Two main tests are conducted: (1) train the network with one service company and test it with another service company's dat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::42a5e1b52d6072b1c74d193cdb80097c
https://doi.org/10.1109/icnn.1993.298826
https://doi.org/10.1109/icnn.1993.298826
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
J.L. Baldwin
Publikováno v:
All Days.
Abstract This case study compares core photographs, core analysis, a geologist's facies analysis, sequence stratigraphic analysis, and a description of cores to facies identified by a Simulated Neural Network (SNN). The SNN operates by mimicking huma
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4f785e1572417dc1656d046d205194a6
https://doi.org/10.2118/22843-ms
https://doi.org/10.2118/22843-ms
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.