Zobrazeno 1 - 10
of 12
pro vyhledávání: '"J.K. Mendiratta"'
Publikováno v:
ICTACT Journal on Soft Computing, Vol 8, Iss 1, Pp 1574-1581 (2018)
With present stress, being laid on green energy worldwide, harnessing solar energy for commercial use has importance in sizing and long-term prediction of solar radiation. However, with continuous changing environment parameters, it is quite difficul
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7312ca1b30f61f03c2e40cd6dc3e3a27
https://doi.org/10.21917/ijsc.2017.0220
https://doi.org/10.21917/ijsc.2017.0220
Publikováno v:
Lecture Notes in Electrical Engineering ISBN: 9789811531248
In the past research scholars, have tried to predict solar radiation for a short duration for power prediction. However, with increase in applications requiring predicted data for solar radiation need for long duration prediction has increased. Prese
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c249108908ebcabbc5800a39535a7d97
https://doi.org/10.1007/978-981-15-3125-5_11
https://doi.org/10.1007/978-981-15-3125-5_11
Publikováno v:
ICTACT Journal on Soft Computing, Vol 7, Iss 1, Pp 1338-1343 (2016)
In the past researches, scholars have carried out short-term prediction for wind speed. The present work deals with long-term wind speed prediction, required for hybrid power generation design and contract planning. As the total database is quite lar
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::626b239d0d8867cceafd5d964e0cfcec
https://doi.org/10.21917/ijsc.2016.0185
https://doi.org/10.21917/ijsc.2016.0185
Publikováno v:
2016 IEEE 6th International Conference on Advanced Computing (IACC).
Feature extraction in a time series data, due to its sequential nature and missing data, is very essential for any decision process and control. Many workers have carried out this process, using various techniques, in the past, but a comparative stud
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::98cecc89295969b2143843f3272eb3ef
https://doi.org/10.1109/iacc.2016.40
https://doi.org/10.1109/iacc.2016.40
Publikováno v:
International Journal of Renewable Energy Technology. 8:198
With increase in demand for green energy in commercial applications, need for classification of solar radiation at a site has gained importance. The present work exploits application of wavelet transform and ANFIS to classify solar radiation data, wh
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::339b9bad798af09240c9d4afc000d597
https://doi.org/10.1504/ijret.2017.10009894
https://doi.org/10.1504/ijret.2017.10009894
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.