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Publikováno v:
Revue des sciences de l'eau. 12:251-271
Depuis quelques années, un modèle stochastique de génération de hyétogrammes horaires est développé au groupement d'Aix-en-Provence du Cemagref, pour être couplé à une modélisation de la pluie en débit, fournissant ainsi une multitude de
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::974b5cb65c297e835a3297aae1170b58
https://doi.org/10.7202/705351ar
https://doi.org/10.7202/705351ar
Autor:
B. Marieu, Jean-Emmanuel Paturel, M. Travaglio, Brou Kouame, J. M. Masson, Eric Servat, H. Lubes-Niel
Publikováno v:
Revue des sciences de l'eau. 12:363-387
La sécheresse observée depuis plus d'une vingtaine d'années dans les pays sahéliens se fait également ressentir plus au sud dans des régions d'Afrique aux climats plus humides. Cette baisse de la pluviométrie et la diminution des apports en ea
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https://doi.org/10.7202/705356ar
https://doi.org/10.7202/705356ar
Publikováno v:
Revue des sciences de l'eau. 11:155-174
Ces 10 dernières années, certains épisodes pluvieux marquants ont entraîné une prise de conscience du risque encouru par les agglomérations modernes face à des phénomènes hydrologiques particuliers. La gestion du risque pluvial passe par une
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https://doi.org/10.7202/705301ar
https://doi.org/10.7202/705301ar
Publikováno v:
Revue des sciences de l'eau. 11:43-60
La caractérisation précise de l'aléa climatique nécessite l'exploitation de mesures reposant sur la période d'observation la plus longue possible. Souvent cette information est constituée de mesures au sol à partir de postes pluviométriques.
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cd6dd636b7e13ddd389906f82bcd3a16
https://doi.org/10.7202/705296ar
https://doi.org/10.7202/705296ar
Publikováno v:
La Houille Blanche. 85:67-72
La disponibilite actuelle de moyens de calcul puissants et les bases de donnees geographiques permettent d'aller au-dela des simples statistiques pour resoudre les problemes hydrologiques d'evaluation de la ressource en eau et de predetermination des
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https://doi.org/10.1051/lhb/1999037
https://doi.org/10.1051/lhb/1999037
Publikováno v:
Water Science and Technology. 37:97-104
When large periods of observation are considered, the densest information are often a collection of the daily rain gauges network. As this information is scattered in space, the stochastic results and specially the rainfall risk assessment, are biase
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https://doi.org/10.2166/wst.1998.0444
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Publikováno v:
Atmospheric Research. 45:183-199
Those last 10 yrs, many cities in southern Europe have been affected by heavy rainfall events leading to severe runoffs. Thus, the assessment of rainfall risk needs a better knowledge of the climate hazards and particularly the rainfall hazards. A sp
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https://doi.org/10.1016/s0169-8095(97)00038-0
https://doi.org/10.1016/s0169-8095(97)00038-0
Autor:
Eric Servat, Brou Kouame, Mathieu Ouédraogo, Jean-Emmanuel Paturel, Hélène Lubès, J. M. Masson
Publikováno v:
Journal of Hydrology. 191:16-36
The analysis presented here deals with the annual precipitation levels and the number of rainy days a year as observed in several countries located along the Gulf of Guinea (Cote d'Ivoire, Ghana, Togo, Benin, Nigeria) during the decades from the 1950
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7dc74a16b33e79fd8880cfb71b8cd456
https://doi.org/10.1016/s0022-1694(96)03069-7
https://doi.org/10.1016/s0022-1694(96)03069-7
Autor:
Jean-Emmanuel Paturel, Hélène Lubès, Mathieu Ouédraogo, J. M. Masson, Eric Servat, Brou Kouame
Publikováno v:
Journal of Hydrology. 191:1-15
The analysis presented here deals with annual precipitation as well as the number of rainy days observed in Cote d'Ivoire during the decades from 1950 to 1980. The study is based on a set of methods both for interpolation and for cartographic represe
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https://doi.org/10.1016/s0022-1694(96)03068-5
https://doi.org/10.1016/s0022-1694(96)03068-5
Publikováno v:
Hydrological Sciences Journal. 41:959-970
The runoffs at four Ivory Coast hydrometric stations (monitoring flows from an area covering between 5930 and 66500 km2) were analysed with a set of statistical methods for the detection of breaks in the time series. The variables studied were the an
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https://doi.org/10.1080/02626669609491561
https://doi.org/10.1080/02626669609491561