Zobrazeno 1 - 10
of 13
pro vyhledávání: '"J. Susai Mary"'
Publikováno v:
International Journal of Environmental Health Engineering, Vol 13, Iss 1, Pp 2-2 (2024)
Abstract Aim: A robust and advanced controller for pH monitoring and control is necessary in industrial processes inorder to treat the effluents to protect the flora and fauna in the environment. Advanced controllers such as fractional controllers co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/49fbb3e06bfe4f769c8eb04bf72dffa6
Autor:
J. Susai Mary, D. Dinakaran, M. A. Sai Balaji, S. Satishkumar, Arockia Selvakumar Arockia Doss
Publikováno v:
Handbook of Smart Materials, Technologies, and Devices ISBN: 9783030842048
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2cfc2a1ab11bd8804a9af0c42e025983
https://doi.org/10.1007/978-3-030-84205-5_149
https://doi.org/10.1007/978-3-030-84205-5_149
Publikováno v:
Handbook of Smart Materials, Technologies, and Devices ISBN: 9783030586751
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4b068044a8ac0701d9bf65fca9081d54
https://doi.org/10.1007/978-3-030-58675-1_149-1
https://doi.org/10.1007/978-3-030-58675-1_149-1
Publikováno v:
Measurement. 146:24-34
Runout is a critical problem in drilling processes, which affects tool life, geometrical tolerances and also results in increased machining cost. Runout is out of balance of the drill that causes higher vibrations at rotational frequencies and lower
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2a933a837887c5c06d1b5b1c9fff1deb
https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.05.102
https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.05.102
Publikováno v:
International Journal of Robotics and Automation. 36
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::acbd333d36034c2380a71e9b8f89a7a7
https://doi.org/10.2316/j.2021.206-0436
https://doi.org/10.2316/j.2021.206-0436
Publikováno v:
Advances in Design and Thermal Systems ISBN: 9789813364271
The tool wear is a vital problem in machining which affects the accuracy, geometry of the workpiece and also productivity. This paper presents a cutting-force-based monitoring method with a Gaussian Support Vector Machine for tool wear prediction in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6c8e085e45aa3c1ea6517900793860ba
https://doi.org/10.1007/978-981-33-6428-8_34
https://doi.org/10.1007/978-981-33-6428-8_34
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.