Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"J. Shajeena"'
Autor:
J. Shajeena, K. Ramar
Publikováno v:
ICTACT Journal on Image and Video Processing, Vol 5, Iss 2, Pp 937-943 (2014)
Tracking is essentially a matching problem. This paper proposes a tracking scheme for video objects on compressed domain. This method mainly focuses on locating the object region and evolving the detection of movement, which improves tracking precisi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/878534bf9b7e463f9bdcf0f55d639718
Autor:
K. Ramar, J. Shajeena
Publikováno v:
ICTACT Journal on Image and Video Processing, Vol 7, Iss 3, Pp 1408-1414 (2017)
This paper presents an ideal method for object tracking directly in the compressed domain in video sequences. An enhanced rotation-invariant image operator called Largest Difference Indexed Local Ternary Pattern (LDILTP) has been proposed. The Local
Publikováno v:
2019 International Conference on Smart Systems and Inventive Technology (ICSSIT).
Video streaming is extensively usedin our day-to-day exercise. Remotely assisted surgery, tele-medicine and transmission of medical images are some of the significant applications where loss on image is unbearable. Error resilience technique takes ve
Autor:
J. Shajeena, K. Ramar
Publikováno v:
2011 International Conference on Emerging Trends in Electrical and Computer Technology.
Real-time object tracking is recently becoming more and more important in the field of video analysis and processing. Applications like traffic-control, user-computer interaction, online video processing and production and video surveillance need rel
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
J Shajeena, K Ramar
Publikováno v:
ICTACT Journal on Image and Video Processing, Vol 7, Iss 3, Pp 1408-1414 (2017)
This paper presents an ideal method for object tracking directly in the compressed domain in video sequences. An enhanced rotation-invariant image operator called Largest Difference Indexed Local Ternary Pattern (LDILTP) has been proposed. The Local
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/141d770767734806bbd4ac7d0a446111