Zobrazeno 1 - 10
of 254
pro vyhledávání: '"J. Ravnik"'
Autor:
J. Ravnik, Ye. Vaskivskyi, J. Vodeb, M. Diego, R. Venturini, Ya. Gerasimenko, V. Kabanov, A. Kranjec, D. Mihailovic
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-9 (2023)
Abstract Mirror symmetry plays a major role in determining the properties of matter and is of particular interest in condensed many-body systems undergoing symmetry breaking transitions under non-equilibrium conditions. Typically, in the aftermath of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7352cf17d65d4e52b29ee21cabd6f649
Autor:
B. Kamenik, E. Begum Elcioglu, A. Turgut, R. Mondragón, L. Hernandez Lopez, J.P. Vallejo, L. Lugo, M.H. Buschmann, J. Ravnik
Publikováno v:
International Journal of Thermofluids, Vol 14, Iss , Pp 100144- (2022)
In this paper, we analyse the performance of two types of heat exchangers with nanofluid as the working fluid in turbulent flow regime (Re≈4,000–180,000). Based on the experimental uncertainty of the thermophysical properties of the nanofluids, w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6fa78ec672824b3d80ad1c18e6bea3b5
Publikováno v:
Arab Journal of Basic and Applied Sciences, Vol 27, Iss 1, Pp 166-182 (2020)
We develop three reliable iterative methods for solving the nonlinear 1D, 2D and 3D second-order wave equation and compare the results with a discretization-based solver. The iterative Tamimi–Ansari method (TAM), Daftardar–Jafari method (DJM) and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/79c9cc8f2de248f39735d3bf026652b9
Publikováno v:
Arab Journal of Basic and Applied Sciences, Vol 27, Iss 1, Pp 121-133 (2020)
In this paper we present the development of numerical methods for two problems in chemical engineering: adsorption of carbon dioxide into phenyl glycidyl ether and diffusion and reaction processes in a porous catalyst. Both problems are modelled by s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f60c57eaafed4c35842ded29e2f955f1
Publikováno v:
Cleaner and Responsible Consumption, Vol 3, Iss , Pp 100040- (2021)
Reliable and accurate day-ahead forecasting of natural gas consumption is vital for the operation of the Energy sector. Three different forecasting models are developed in this paper: The sigmoid function regression model, the feed-forward neural net
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba4dc7406b5a46adb4e8e670702f17d4
Publikováno v:
Engineering Analysis with Boundary Elements. 150:353-363
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::338c13f7e1a37086d05429163c69662d
https://doi.org/10.1016/j.enganabound.2023.01.042
https://doi.org/10.1016/j.enganabound.2023.01.042
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Engineering Analysis with Boundary Elements. 138:1-12
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2a87ef735ef36bda75311a9db53cdd10
https://doi.org/10.1016/j.enganabound.2022.01.019
https://doi.org/10.1016/j.enganabound.2022.01.019
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.