Zobrazeno 1 - 10
of 1 836
pro vyhledávání: '"J. Neuzil"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M Murtaza, J Shan, N Matigian, M Todorovic, A L Cook, S Ravishankar, L F Dong, J Neuzil, P Silburn, A Mackay-Sim, G D Mellick, S A Wood
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 11, Iss 4, p e0154544 (2016)
Parkinson's disease is a complex age-related neurodegenerative disorder. Approximately 90% of Parkinson's disease cases are idiopathic, of unknown origin. The aetiology of Parkinson's disease is not fully understood but increasing evidence implies a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e452e672977e4487874e5b8680c84e87
Publikováno v:
European Journal of Clinical Investigation. May2023 Supplement 1, Vol. 53, p1-112. 112p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Karishma Sachaphibulkij, Jayshree L. Hirpara, Shazib Pervaiz, Ry-J Huang, H Dietzel, MM Kanchi, J Neuzil, Alan Prem Kumar, Lina H. K. Lim, Tz Tan
Publikováno v:
Cancer Research. 79:P6-18
Background: Patients with Triple Negative Breast Cancer (TNBC) can benefit significantly from earlier diagnosis/prognosis, targeted therapy, and predictive biomarker panels for optimal therapy. However, currently there are no clinically accepted mark