Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Spatio-temporal analysis and prediction of malaria cases using remote sensing meteorological data in Diébougou health district, Burkina Faso, 2016-2017

Autor: D. Sokhna, A. Som eacute, Mady Cissoko, J. Gaudart, Gauthier Tougri, Boukary Ouedraogo, Roch K. Dabiré, Cédric Pennetier, S. Diloma Dieudonn eacute, Alphonsine A. Koffi, Issaka Zongo, Nicolas Moiroux, Cédric S. Bationo, P. Taconet

Publikováno v: Scientific Reports
Scientific Reports, 2021, 11, pp.20027. ⟨10.1038/s41598-021-99457-9⟩
Scientific Reports, Nature Publishing Group, 2021, 11, pp.20027. ⟨10.1038/s41598-021-99457-9⟩
Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-12 (2021)

BackgroundMalaria control and prevention programs are more efficient and cost-effective when they target hotspots or select the best periods of year to implement interventions. This study aimed to identify the spatial distribution of malaria hotspots

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::625da445292a9ca7aada025c602cd114
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03202020