Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"J. Garcia-Clemente"'
Publikováno v:
Journal for Labour Market Research, Vol 57, Iss 1, Pp 1-15 (2023)
Abstract This paper presents an average treatment effect analysis of Spain’s furlough program during the onset of the COVID-19 pandemic. Using 2020 labour force quarterly microdata, we construct a counterfactual made of comparable nonfurloughed ind
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dfda604116cd4a59b3ff2279fb25f65c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 134702-134713 (2024)
Using automated models to analyze classroom discourse is a valuable tool for educators to improve their teaching methods. In this paper, we focus on exploring alternatives to ensure the generalizability of models for identifying teaching practices ac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5a20c25632ce41e39a93de6639a595e3
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 35336-35351 (2022)
Nowadays, the use of technology in continuously increasing, making a significant impact in almost every area, including education. New areas have gained much popularity in the last years in educational technology (EdTech), such as Massive Open Online
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/979062f350c44500a5039aff0f9af519
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Angel Luis Perales Gomez, Lorenzo Fernandez Maimo, Felix J. Garcia Clemente, Javier Alejandro Maroto Morales, Alberto Huertas Celdran, Gerome Bovet
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 124582-124594 (2022)
Anomaly Detection systems based on Machine and Deep learning are the most promising solutions to detect cyberattacks in the industry. However, these techniques are vulnerable to adversarial attacks that downgrade prediction performance. Several techn
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/94e267dac1df4a22b09371f564527956
Autor:
Angel Luis Perales Gomez, Lorenzo Fernandez Maimo, Alberto Huertas Celdran, Felix J. Garcia Clemente, Cristian Cadenas Sarmiento, Carlos Javier Del Canto Masa, Ruben Mendez Nistal
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 177460-177473 (2019)
In recent decades, Industrial Control Systems (ICS) have been affected by heterogeneous cyberattacks that have a huge impact on the physical world and the people's safety. Nowadays, the techniques achieving the best performance in the detection of cy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f35c63c51e2449368dd0b2761b304767
Autor:
Lorenzo Fernandez Maimo, Angel Luis Perales Gomez, Felix J. Garcia Clemente, Manuel Gil Perez, Gregorio Martinez Perez
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 7700-7712 (2018)
The upcoming fifth-generation (5G) mobile technology, which includes advanced communication features, is posing new challenges on cybersecurity defense systems. Although innovative approaches have evolved in the last few years, 5G will make existing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/15089f55305242699cec4765672c7e51