Zobrazeno 1 - 10
of 544
pro vyhledávání: '"J. Ganesh"'
Publikováno v:
Therapeutic Advances in Ophthalmology, Vol 15 (2023)
Background: Scleral fixation of intraocular lens (IOLs) is the most preferred technique for the management of aphakia and the techniques have evolved over the years. These methods have their advantages and disadvantages, however, the major concern be
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c38120c58f694a9bb11a2b0025992cb4
Autor:
Nathella Pavan Kumar, Syed Hissar, Kannan Thiruvengadam, Velayuthum V. Banurekha, Sarath Balaji, S. Elilarasi, N. S. Gomathi, J. Ganesh, M. A. Aravind, Dhanaraj Baskaran, Srikanth Tripathy, Soumya Swaminathan, Subash Babu
Publikováno v:
BMC Infectious Diseases, Vol 21, Iss 1, Pp 1-11 (2021)
Abstract Background Diagnosing tuberculosis (TB) in children is challenging due to paucibacillary disease, and lack of ability for microbiologic confirmation. Hence, we measured the plasma chemokines as biomarkers for diagnosis of pediatric tuberculo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d0e80a3d15b04674abe7ed6be15f2e1e
Publikováno v:
EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems, Vol 9, Iss 5 (2022)
Remote Sensing Image (RSI) analysis has seen a massive increase in popularity over the last few decades, due to the advancement of deep learning models. A wide variety of deep learning models have emerged for the task of scene classification in remot
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cdc2390c500c4a42a6f176734bbf03c7
Autor:
Nair, Akhil G., Pai, Namit, Ghosh, Chanchal, Dasgupta, Arup, Samajdar, Indradev, Kumar, J. Ganesh, Kumari, Alka, Reddy, G. V. Prasad
Publikováno v:
In Materials Today Communications August 2024 40
Autor:
George, Alphy, R., Vaishnavi Krupa B., Mythili, R., Dasgupta, Arup, Kumar, J. Ganesh, Reddy, G. V. Prasad
To assess long-term structural integrity under operational conditions in nuclear reactors, SS 316LN with varying nitrogen content is subjected to thermal aging for 20000 hours at 650{\deg}C. While the annealing twins and heterogeneous grain evolution
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.04460
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
J, Ganesh
Unsupervised representation learning for tweets is an important research field which helps in solving several business applications such as sentiment analysis, hashtag prediction, paraphrase detection and microblog ranking. A good tweet representatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.09673
In this work we propose a novel representation learning model which computes semantic representations for tweets accurately. Our model systematically exploits the chronologically adjacent tweets ('context') from users' Twitter timelines for this task
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1612.06062