Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"J. Cruz-Martinez"'
Autor:
A. Buckley, X. Chen, J. Cruz-Martinez, S. Ferrario Ravasio, T. Gehrmann, E. W. N. Glover, S. Höche, A. Huss, J. Huston, J. M. Lindert, S. Plätzer, M. Schönherr
Publikováno v:
Journal of High Energy Physics, Vol 2021, Iss 11, Pp 1-48 (2021)
Abstract The data taken in Run II at the Large Hadron Collider have started to probe Higgs boson production at high transverse momentum. Future data will provide a large sample of events with boosted Higgs boson topologies, allowing for a detailed un
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a1831387e48848d781006c19ad7e9ffa
Publikováno v:
Physics Letters B, Vol 781, Iss , Pp 672-677 (2018)
We compute the factorising second-order QCD corrections to the electroweak production of a Higgs boson through vector boson fusion. Our calculation is fully differential in the kinematics of the Higgs boson and of the final state jets, and uses the a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b39e457174fa487584359222401bd052
Publikováno v:
SciPost Physics, Vol 16, Iss 5, p 130 (2024)
We provide an overview of the status of Monte-Carlo event generators for high-energy particle physics. Guided by the experimental needs and requirements, we highlight areas of active development, and opportunities for future improvements. Particular
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d302e68b67d446fb25dfe23dc60084a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 11:125-135
A novel learning methodology based on a hybrid mechanism for training interval singleton type-2 Takagi-Sugeno-Kang fuzzy logic systems uses recursive orthogonal least-squares to tune the type-1 consequent parameters and the steepest descent method to