Zobrazeno 1 - 10
of 485
pro vyhledávání: '"J. Barcelo"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ICIP
Image-based quality control is a powerful tool for nondestructive testing of product quality. Machine vision systems (MVS) often implement image-based machine learning algorithms in an attempt to match human level accuracy in detecting product defect
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e5c368206060c822f5afd609921f272b
https://doi.org/10.1109/icip40778.2020.9190905
https://doi.org/10.1109/icip40778.2020.9190905
Autor:
Milo Overbay, Steven J. Barcelo, Raghuvir N. Sengupta, Fausto D'Apuzzo, Jason S. Aronoff, Anita Rogacs
Publikováno v:
Plasmonics in Biology and Medicine XVII.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0df059cae6b4d2e87bbed207ae9b1f3c
https://doi.org/10.1117/12.2545084
https://doi.org/10.1117/12.2545084
Publikováno v:
Optical Sensors and Sensing Congress.
HP, Inc. has developed a Surface Enhanced Raman Spectroscopy (SERS) sensor based on self-assembled nanofingers that maximize plasmon resonance from hot spot gaps. One promising application is the identification of bacteria through metabolite detectio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d7c16c2aabd8bb3c857a75f482f503c7
https://doi.org/10.1364/ais.2020.aw1i.3
https://doi.org/10.1364/ais.2020.aw1i.3