Zobrazeno 1 - 10
of 808
pro vyhledávání: '"J. Asselineau"'
Autor:
A. Ingels, K. Bensalah, J. B. Beauval, P. Paparel, M. Rouprêt, H. Lang, F. X. Nouhaud, F. Hénon, F. Bruyère, F. Audenet, C. Lebacle, H. Baumert, J. A. Long, R. Tambwe, T. Charles, E. Xylinas, T. Waeckel, C. Michiels, J. Asselineau, A. Bénard, G. Margue, R. Boissier, P. Bigot, J. C. Bernhard, the Comité Cancer de l’Association Francaise d’Urologie (CCAFU)
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-8 (2022)
Abstract We compared the outcomes of robotic-assisted partial nephrectomy (RPN) and open partial nephrectomy (OPN) using contemporary data to respond to unmet clinical needs. Data from patients included in the registry who underwent partial nephrecto
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/97c236501f6949e38cd25ef42d88fd3a
Autor:
Towers, G. H. N.
Publikováno v:
The New Phytologist, 1991 Nov 01. 119(3), 476-476.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2557400
Autor:
K. Wünscher
Publikováno v:
Starch - Stärke. 43:373-373
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 13, Iss 3, p e0193300 (2018)
To assess the role of environment, medical care and individual risks factors for P. aeruginosa colonization and infection.A French multicentric prospective study involved ten ICUs for a five months period. Every adult patient newly hospitalized in IC
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/180a0a35906442ed8a942ea920135360
Autor:
M. Zysman, J. Asselineau, O. Saut, E. Frison, M. Oranger, A. Maurac, J. Charriot, E. Klein, S. Bommart, A. Bourdin, G. Dournes, J. Casteigt, A. Blum, G. Ferretti, B. Degano, R. Thiébaut, F. Chabot, P. Berger, F. Laurent, I. Benlala
Publikováno v:
Revue des Maladies Respiratoires Actualités. 15:6-7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Epidemiology and Infection
Epidemiology and Infection, Cambridge University Press (CUP), 2018, 146 (12), pp.1556-1564. ⟨10.1017/s0950268818001723⟩
Epidemiology and Infection, Cambridge University Press (CUP), 2018, 146 (12), pp.1556-1564. ⟨10.1017/s0950268818001723⟩
In the absence of perfect reference standard, classical techniques result in biased diagnostic accuracy and prevalence estimates. By statistically defining the true disease status, latent class models (LCM) constitute a promising alternative. However
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rauterberg
Publikováno v:
Zeitschrift für Pflanzenernährung, Düngung, Bodenkunde. 79:169-169
Publikováno v:
Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique. 67:S136
Introduction Dans les etudes diagnostiques, les modeles a classes latentes (MCL) visent a estimer de facon non biaisee les performances diagnostiques de nouveaux tests binaires lorsque le test de reference est imparfait et que le niveau d’imperfect