Zobrazeno 1 - 10
of 159
pro vyhledávání: '"J. Aarøe"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia. 32:S15-S16
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7caa115f79bf59de4530b5905f7e482e
https://doi.org/10.1053/j.jvca.2018.08.049
https://doi.org/10.1053/j.jvca.2018.08.049
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Expert Review of Anticancer Therapy. 9:1115-1123
Early detection of a growing breast tumor is of key importance for patient survival. Despite limitations, mammography screening has improved the detection of breast tumors, however many tumors are not detected. This is especially true for younger wom
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e5cd41bddf5ad6cab2d3df8550f86cb5
https://doi.org/10.1586/era.09.31
https://doi.org/10.1586/era.09.31
Autor:
Olaug K. Rødningen, Shareef A. Nahas, H. Landmark, J. Aarøe, Richard A. Gatti, Anne Lise Børresen-Dale
Publikováno v:
Radiotherapy and Oncology. 83:256-260
Background and purpose Radiation is a common treatment of cancer, but some patients show severe side effects when exposed to small doses of radiation. The aim of this study was to explore the underlying cause of radiation sensitivity in a group of ra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2c3e7efedfaeed13a52cb1ce0d2d6ff9
https://doi.org/10.1016/j.radonc.2007.04.017
https://doi.org/10.1016/j.radonc.2007.04.017
Publikováno v:
Journal of Chemometrics. 22:54-62
The nearest shrunken centroid (NSC) Classifier is successfully applied for class prediction in a wide range of studies based on microarray data. The contribution from seemingly irrelevant variables to the classifier is minimized by the so-called soft
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::02cfaa6aaea352fb2451ec045306bcfe
https://doi.org/10.1002/cem.1101
https://doi.org/10.1002/cem.1101
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.