Zobrazeno 1 - 10 of 34 pro vyhledávání: '"J Medina-Inojosa"'
1
Akademický článek
Electrocardiogram Signal Analysis With a Machine Learning Model Predicts the Presence of Pulmonary Embolism With Accuracy Dependent on Embolism Burden
Autor: Waldemar E. Wysokinski, MD, PhD, Ryan A. Meverden, PA-C, Francisco Lopez-Jimenez, MD, MBA, David M. Harmon, MD, Betsy J. Medina Inojosa, MD, Abraham Baez Suarez, PhD, MS, Kan Liu, PhD, Jose R. Medina Inojosa, MD, Ana I. Casanegra, MD, Robert D. McBane, MD, Damon E. Houghton, MD, MS
Publikováno v: Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, Vol 2, Iss 3, Pp 453-462 (2024)
Objective: To develop an artificial intelligence deep neural network (AI-DNN) algorithm to analyze 12-lead electrocardiogram (ECG) for detection of acute pulmonary embolism (PE) and PE categories. Patients and Methods: A cohort of patients seen betwe
Externí odkaz: https://doaj.org/article/0e9d0dce6da349bfa08f668a7479b86e
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Effect of Active Workstations on Neurocognitive Performance and Typing Skills: A Randomized Clinical Trial
Autor: Jose R. Medina‐Inojosa, Miguel A. Gomez Ibarra, Betsy J. Medina‐Inojosa, Marta Supervia, Sarah Jenkins, Lynne Johnson, Nathalie P. Suarez, Amanda Bonikowske, Virend K. Somers, Francisco Lopez‐Jimenez
Publikováno v: Journal of the American Heart Association: Cardiovascular and Cerebrovascular Disease, Vol 13, Iss 8 (2024)
Background Extended sedentary behavior is a risk factor for chronic disease and mortality, even among those who exercise regularly. Given the time constraints of incorporating physical activity into daily schedules, and the high likelihood of sitting
Externí odkaz: https://doaj.org/article/76f30f77b2424ba096bcfdd12123c385
Zobrazit plný text záznamu
3
Adherence to cardiac rehabilitation: prevalence, barriers, predictors and potential solutions
Autor: M Supervia Pola, J Medina-Inojosa, J Smith, B Martinez Jarreta, S Leth, R W Squires, C Terzic, F Lopez-Jimenez, R J Thomas
Publikováno v: European Journal of Preventive Cardiology. 30
Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. Background Cardiac rehabilitation (CR) is a key component in the continuum of care for patients with CVD that reduces mortality, morbidity and rehospitalization. Clinical practice guidelines str
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::dd7a9802779194b520ec1e6ce10a8923
https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwad125.024
Zobrazit plný text záznamu
5
Abstract 42: Artificial Intelligence Electrocardiogram to Detect Coronary Calcification and to Predict Atherosclerotic Cardiovascular Events in the Community
Autor: Jose R Medina-Inojosa, Betsy J Medina-Inojosa, Zachi Attia, Michal Shelly, Abraham Baez Suarez, Paul Friedman, Rickey Carter, Francisco Lopez-Jimenez
Publikováno v: Circulation. 147
Background: We developed a deep learning algorithm that detects coronary artery calcium (CAC) score using 12-lead electrocardiograms (CAC- ECG). We tested the hypothesis that the output from the CAC-ECG algorithm would be associated with incident ath
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e6105a9d4728caaad28445f1aa0c6e18
https://doi.org/10.1161/circ.147.suppl_1.42
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje