Zobrazeno 1 - 10
of 4 569
pro vyhledávání: '"J K Oh"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-10 (2022)
Abstract High strength steels are becoming more important than ever before for automotive applications to reduce the weight of automobiles and to ensure the safety of passengers. Since increased strength usually results in degraded formability, howev
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d01de1cea5ba4893a7dce459ec3c1d44
Autor:
S Choi, S Y Yang, J K Oh, D Kim, J W Park, H T Yu, J S Uhm, B Joung, M H Lee, C Hwang, H N Pak
Publikováno v:
Europace. 25
Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. Background There is a genetic background in pulmonary vein (PV) development and atrial fibrillation (AF). However, the genetic trait of PV variations and their rhythm outcome after AF catheter a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::795c9f027ba11084c6296848176281ab
https://doi.org/10.1093/europace/euad122.175
https://doi.org/10.1093/europace/euad122.175
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
European Heart Journal. 43
Background Atrioventricular nodal reentrant tachycardia (AVNRT) is most common supraventricular tachycardia with acceptable outcome of catheter ablation. However, the serious complication of atrioventricular block (AVB) can occur and affects 0.2% to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e525562ae09a00018361c4c6daac62a7
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.467
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.467
Autor:
C Chao, A Seri, F D Fortuin, J P Sweeney, J J Thaden, M Eleid, M Alkhouli, C R Rihal, D R Holmes, P M Pollak, A Elsabbagh, S J Lester, J K Oh, I Banerjee, R Arsanjani
Publikováno v:
European Heart Journal. 43
Background Topological data analysis (TDA) is the state-of-the-art unsupervised machine learning framework that can provide insight into the dataset and visualize condensed information via the topological network graph. This robust approach was never
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::82bed533f9573e6d9abc51af40ace624
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.1578
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.1578
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.