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pro vyhledávání: '"Jörg Dallmeyer"'
Autor:
Markus Bayer, Marc-André Kaufhold, Björn Buchhold, Marcel Keller, Jörg Dallmeyer, Christian Reuter
In many cases of machine learning, research suggests that the development of training data might have a higher relevance than the choice and modelling of classifiers themselves. Thus, data augmentation methods have been developed to improve classifie
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2afd9dd2a9aea879a26bd96a37879e91
http://arxiv.org/abs/2103.14453
http://arxiv.org/abs/2103.14453
Publikováno v:
CyberGIS for Geospatial Discovery and Innovation ISBN: 9789402415292
A CyberGIS approach is presented in this chapter where microscopic traffic simulation and gas dispersion simulation systems are combined in order to estimate atmospheric pollution for different scenarios. The combination of these two simulation model
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f6f707e3b48c3605661512c7e9710ced
https://doi.org/10.1007/978-94-024-1531-5_2
https://doi.org/10.1007/978-94-024-1531-5_2
Publikováno v:
Journal of Intelligent Transportation Systems. 19:78-88
Traffic routing is a well-established optimization problem in traffic management. Here, we address dynamic routing problems where the load of roads is taken into account dynamically, aiming at the optimization of required travel times. We investigate
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::332f5a98f8a0c49db84af21d9af1d147
https://doi.org/10.1080/15472450.2014.941758
https://doi.org/10.1080/15472450.2014.941758
Autor:
Jörg Dallmeyer
Jörg Dallmeyer untersucht die Simulation urbaner Verkehrsszenarien. Es werden verschiedene Verkehrsteilnehmertypen modelliert und in effiziente, valide Simulationsmodelle überführt. Das Straßennetz wird vollautomatisch modelliert, um den Verkehr
Autor:
Jörg Dallmeyer
Publikováno v:
Simulation des Straßenverkehrs in der Großstadt ISBN: 9783658052065
Dieses Kapitel behandelt Fallstudien zur Anwendung Maschineller Lernverfahren (ML) in MAINSIM. Das Kapitel und die darin gezeigten Abbildungen basieren auf den Arbeiten [Lattner et al., 2011, Dallmeyer et al., 2012a] in Kooperation mit Andreas Lattne
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2a242106c27ee8e959e67b4d8abba9d7
https://doi.org/10.1007/978-3-658-05207-2_10
https://doi.org/10.1007/978-3-658-05207-2_10
Autor:
Jörg Dallmeyer
Publikováno v:
Simulation des Straßenverkehrs in der Großstadt ISBN: 9783658052065
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1d592e85ec23c251eb5927dfd9b5f057
https://doi.org/10.1007/978-3-658-05207-2_12
https://doi.org/10.1007/978-3-658-05207-2_12
Autor:
Jörg Dallmeyer
Publikováno v:
Simulation des Straßenverkehrs in der Großstadt ISBN: 9783658052065
Dieser Abschnitt evaluiert die in Kapitel 7 entwickelten Simulationsmodelle. In Abschnitt 9.1 wird eine kurze Einfuhrung in die Modellkalibrierung gegeben. Abschnitt 9.2 zeigt die Plausibilitat des Automodells. In Abschnitt 9.3 wird das Fahrradmodell
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2313bbbafa4f50634026a2ca0e376716
https://doi.org/10.1007/978-3-658-05207-2_9
https://doi.org/10.1007/978-3-658-05207-2_9
Autor:
Jörg Dallmeyer
Publikováno v:
Simulation des Straßenverkehrs in der Großstadt ISBN: 9783658052065
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::01a66cfb9574e1adbf67c04ab276ed9f
https://doi.org/10.1007/978-3-658-05207-2_4
https://doi.org/10.1007/978-3-658-05207-2_4
Autor:
Jörg Dallmeyer
Publikováno v:
Simulation des Straßenverkehrs in der Großstadt
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3bc45899fd4d4e640677596a7a491fbc
https://doi.org/10.1007/978-3-658-05207-2
https://doi.org/10.1007/978-3-658-05207-2
Autor:
Jörg Dallmeyer
Publikováno v:
Simulation des Straßenverkehrs in der Großstadt ISBN: 9783658052065
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::501c73e2be81c0b30005a8eee63e3bd0
https://doi.org/10.1007/978-3-658-05207-2_16
https://doi.org/10.1007/978-3-658-05207-2_16