Zobrazeno 1 - 10
of 150
pro vyhledávání: '"Jäger, Bernhard"'
Autor:
Jaeger, Bernhard, Geiger, Andreas
Training a deep neural network to maximize a target objective has become the standard recipe for successful machine learning over the last decade. These networks can be optimized with supervised learning, if the target objective is differentiable. Fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.08365
As transformers are equivariant to the permutation of input tokens, encoding the positional information of tokens is necessary for many tasks. However, since existing positional encoding schemes have been initially designed for NLP tasks, their suita
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.10375
The autonomous driving community has witnessed a rapid growth in approaches that embrace an end-to-end algorithm framework, utilizing raw sensor input to generate vehicle motion plans, instead of concentrating on individual tasks such as detection an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.16927
End-to-end driving systems have recently made rapid progress, in particular on CARLA. Independent of their major contribution, they introduce changes to minor system components. Consequently, the source of improvements is unclear. We identify two bia
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.07957
How should we integrate representations from complementary sensors for autonomous driving? Geometry-based fusion has shown promise for perception (e.g. object detection, motion forecasting). However, in the context of end-to-end driving, we find that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.15997
Autor:
Pogran, Edita, Haller, Paul M., Wegberger, Claudia, Tscharre, Maximilian, Vujasin, Irena, Kaufmann, Christoph C., Dick, Petra, Jäger, Bernhard, Wojta, Johann, Huber, Kurt
Publikováno v:
In Atherosclerosis Plus December 2023 54:14-21
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Huber, Florian, Jäger, Bernhard, Pllana, Sabri, Hrdlicka, Zdenek, Mettouris, Christos, Papadopoulos, George A., Matevc, Tamara, Ocsovszky, Zsófia, Hajdu, Edina, Gary, Chris, Smith, Phil
Science education is a crucial issue with long-term impacts for Europe as the low enrolment rates in the STEM-fields, including (natural) science, technology, engineering and mathematics, will lead to a workforce problem in research and development.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.02874
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.