Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Jäckel, Florian"'
Autor:
Jäckel, Florian
RANS simulations with the Spalart-Allmaras turbulence model are improved for cases with flow separation using the Field Inversion and Machine Learning approach. A compensatory discrepancy term is introduced into the turbulence model and optimized usi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.13279
Publikováno v:
International Journal of Numerical Methods for Heat & Fluid Flow, 2023, Vol. 33, Issue 4, pp. 1544-1561.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/HFF-08-2022-0488
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Numerical Methods for Heat & Fluid Flow. 33:1544-1561
Purpose This paper aims to improve Reynolds-averaged Navier Stokes (RANS) turbulence models using a data-driven approach based on machine learning (ML). A special focus is put on determining the optimal input features used for the ML model. Design/me
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6df24e72cb543670568863ebb39318b7
https://doi.org/10.1108/hff-08-2022-0488
https://doi.org/10.1108/hff-08-2022-0488
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jäckel, Florian1 (AUTHOR) florian.jaeckel@uni-hamburg.de
Publikováno v:
Medieval Encounters. 2020, Vol. 26 Issue 2, p95-127. 33p.
Autor:
JÄCKEL, FLORIAN U.
Publikováno v:
Hugoye: Journal of Syriac Studies; 2023, Vol. 26 Issue 2, p377-414, 38p