Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"J, Shiny Duela"'
PrivFED -- A Framework for Privacy-Preserving Federated Learning in Enhanced Breast Cancer Diagnosis
In the day-to-day operations of healthcare institutions, a multitude of Personally Identifiable Information (PII) data exchanges occur, exposing the data to a spectrum of cybersecurity threats. This study introduces a federated learning framework, tr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.08084
Publikováno v:
Redefining Virtual Teaching Learning Pedagogy. :75-95
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shilpa Biradar, J. Shiny Duela, P. Ramya, Flory Francis, Tarun Singhal, Ankur Singhal, Ranjan Mishra, R. Govindaraj, Amare Kebede Asfaw
Publikováno v:
Wireless Communications and Mobile Computing. 2022:1-9
In general, it is necessary to evaluate the required bandwidth in each segment of the 5G ultradense network. After doing so, it is necessary to decide on the choice of OSI network and connection layer technologies. The most suitable models of network
Publikováno v:
2023 International Conference on Intelligent and Innovative Technologies in Computing, Electrical and Electronics (IITCEE).
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
J. Shiny Duela, T. Illakiya
Publikováno v:
Machine Learning for Healthcare Applications
Publikováno v:
2021 22nd International Arab Conference on Information Technology (ACIT).
Publikováno v:
2021 4th International Conference on Computing and Communications Technologies (ICCCT).
Publikováno v:
2021 1st Conference on Online Teaching for Mobile Education (OT4ME).