Zobrazeno 1 - 10
of 105
pro vyhledávání: '"Iyer, Lakshmanan K"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Porter Starr, Kathryn N, Miller, Marshall G, Wallis, Jessica T, Zhang, Qimin, Song, Kuncheng, González-Delgado, Jessica M, Brochu, Hayden, Icenhour, Crystal R, Iyer, Lakshmanan K, Connelly, Margery A, Huffman, Kim M, Kraus, William E, Bales, Connie W
Publikováno v:
In Current Developments in Nutrition July 2024 8 Supplement 2
Autor:
Lu, Qing, Schnitzler, Gavin R., Vallaster, Caroline S., Ueda, Kazutaka, Erdkamp, Stephanie, Briggs, Christine E., Iyer, Lakshmanan K., Jaffe, Iris Z., Karas, Richard H.
Publikováno v:
In Molecular and Cellular Endocrinology 15 February 2017 442:12-23
Autor:
Briggs, Christine E., Wang, Yulei, Kong, Benjamin, Woo, Tsung-Ung W., Iyer, Lakshmanan K., Sonntag, Kai C.
Publikováno v:
In Brain Research 27 August 2015 1618:111-121
Autor:
Tsunoda, Fumiyoshi, Lamon-Fava, Stefania, Asztalos, Bela F., Iyer, Lakshmanan K., Richardson, Kris, Schaefer, Ernst J.
Publikováno v:
In Atherosclerosis August 2015 241(2):400-408
Publikováno v:
In Molecular and Cellular Neuroscience 2008 39(3):372-383
Autor:
Ingenito Edward P, Mazan Melissa R, Iyer Lakshmanan K, Parkin Christopher D, Paxson Julia A, Hoffman Andrew M
Publikováno v:
Respiratory Research, Vol 10, Iss 1, p 92 (2009)
Abstract Background Adult mice have a remarkable capacity to regenerate functional alveoli following either lung resection or injury that exceeds the regenerative capacity observed in larger adult mammals. The molecular basis for this unique capabili
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/124aab0753104bf2bbdbf63a70297f50
A combined approach to data mining of textual and structured data to identify cancer-related targets
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 7, Iss 1, p 354 (2006)
Abstract Background We present an effective, rapid, systematic data mining approach for identifying genes or proteins related to a particular interest. A selected combination of programs exploring PubMed abstracts, universal gene/protein databases (U
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d6a958815bb4a689e43d9c456f4c3ae