Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"Iwanami, Koyuru"'
With the accumulation of meteorological big data, data-driven models for short-term precipitation forecasting have shown increasing promise. We focus on Koopman operator analysis, which is a data-driven scheme to discover governing laws in observed d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.02064
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sustainability (2071-1050); Mar2023, Vol. 15 Issue 6, p4909, 21p
Publikováno v:
Journal of Disaster Research; Dec2022, Vol. 17 Issue 7, p1140-1149, 10p
Publikováno v:
Journal of Applied Meteorology (1988-2005), 2000 Dec 01. 39(12), 2322-2335.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26184412
Autor:
Kato, Ryohei, Shimizu, Shingo, Ohigashi, Tadayasu, Maesaka, Takeshi, Shimose, Ken-ichi, Iwanami, Koyuru
Publikováno v:
Weather & Forecasting; Sep2022, Vol. 37 Issue 9, p1553-1566, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.