Zobrazeno 1 - 10
of 326
pro vyhledávání: '"Ivanov, Plamen Ch."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Human Movement Science August 2022 84
Autor:
Chengyu Huo, Lombardi, Fabrizio, Blanco-Centurion, Carlos, Shiromani, Priyattam J., Ivanov, Plamen Ch.
Publikováno v:
Journal of Neuroscience; 8/28/2024, Vol. 44 Issue 35, p1-19, 19p
Autor:
Lima, Gustavo Zampier dos Santos, Corso, Gilberto, Corrêa, Marcio Assolin, Sommer, Rubem Luis, Ivanov, Plamen Ch., Bohn, Felipe
Publikováno v:
Phys. Rev. E 96, 022159 (2017)
Barkhausen effect in ferromagnetic materials provides an excellent area for investigating scaling phenomena found in disordered systems exhibiting crackling noise. The critical dynamics is characterized by random pulses or avalanches with scale-invar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.01568
Publikováno v:
In Finance Research Letters January 2021 38
Publikováno v:
Bashan, A. et al. Network Physiology reveals relations between network topology and physiological function. Nature Communications 3:702 doi: 10.1038/ncomms1705 (2012)
The human organism is an integrated network where complex physiologic systems, each with its own regulatory mechanisms, continuously interact, and where failure of one system can trigger a breakdown of the entire network. Identifying and quantifying
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1203.0242
We investigate how various coarse-graining methods affect the scaling properties of long-range power-law correlated and anti-correlated signals, quantified by the detrended fluctuation analysis. Specifically, for coarse-graining in the magnitude of a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1002.3834
Autor:
Ma, Qianli D. Y., Bartsch, Ronny P., Bernaola-Galván, Pedro, Yoneyama, Mitsuru, Ivanov, Plamen Ch.
Publikováno v:
Phys. Rev. E 81, 031101 (2010)
We investigate how extreme loss of data affects the scaling behavior of long-range power-law correlated and anti-correlated signals applying the DFA method. We introduce a segmentation approach to generate surrogate signals by randomly removing data
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1001.3641
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.