Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"Ivanišević, Nenad"'
Autor:
Kovačević, Miljan1 (AUTHOR) miljan.kovacevic@pr.ac.rs, Ivanišević, Nenad2 (AUTHOR), Stević, Dragan1 (AUTHOR), Marković, Ljiljana Milić3 (AUTHOR), Bulajić, Borko4 (AUTHOR), Marković, Ljubo1 (AUTHOR), Gvozdović, Nikola5 (AUTHOR)
Publikováno v:
Axioms (2075-1680). Jan2023, Vol. 12 Issue 1, p19. 24p.
Autor:
Ivanišević Nenad
Publikováno v:
Ekonomija: teorija i praksa, Vol 11, Iss 2, Pp 51-63 (2018)
The effects of the global economic crisis are visible in capital markets around the world, as well as in Serbia, whose financial market, otherwise underdeveloped and insufficiently liquid, is additionally burdened with the effects of the global crisi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6eeaed724ba04f09ba9f9634273de5f3
Publikováno v:
In Composites Part B 1 August 2017 122:202-218
Publikováno v:
Ekonomika Poljoprivrede (1979), Vol 64, Iss 1, Pp 295-306 (2017)
Insufficiency of internal financial resources and limited access to external sources of capital, as one of the key problems, local agricultural producers - entrepreneurs usualy describe with high cost of capital, complicated procedures, lack of trans
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/69c041f6237240dfbe25102ac4bf6ac6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of International Scientific Conference Energy Efficiency and the Fourth Industrial Revolution
Within this paper, a multi-criteria decision-making model for evaluating the energy efficiency of building construction measures for new or existing buildings will be presented. The proposed model observes the optimization process simultaneously thro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4693::1f5d22f612b25aa3169c16c201bde02f
https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/2980
https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/2980
Publikováno v:
Građevinar, Vol 70, Iss 01., Pp 1-10 (2018)
Građevinar
Građevinar
The possibility of short-term water flow forecasting in a karst region is presented in this paper. Four state-of-the-art machine learning algorithms are used for the one day ahead forecasting: multi-layer perceptron neural network, radial basis funct
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::55c13b5468a5ad23cea9a411e9d6f581
https://doaj.org/article/9569fe4ec8e64c50a89597997913685e
https://doaj.org/article/9569fe4ec8e64c50a89597997913685e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.