Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Iterative bootstrap"'
An important challenge in statistical analysis concerns the control of the finite sample bias of estimators. This problem is magnified in high dimensional settings where the number of variables p diverge with the sample size n. However, it is difficu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1400::890dac0e93444a6f1d5b4240b6abc0c5
https://archive-ouverte.unige.ch/unige:125063
https://archive-ouverte.unige.ch/unige:125063
Considering the increasing size of available data, the need for statistical methods that control the finite sample bias is growing. This is mainly due to the frequent settings where the number of variables is large and allowed to increase with the sa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1400::e56c2c806cb498060961d7a339bfd487
https://archive-ouverte.unige.ch/unige:125554
https://archive-ouverte.unige.ch/unige:125554
Publikováno v:
BASE-Bielefeld Academic Search Engine
Journal of the American Statistical Association, Vol. 114 (2019) pp. 146-157
Journal of the American Statistical Association, Vol. 114 (2019) pp. 146-157
Along with the ever increasing data size and model complexity, an important challenge frequently encountered in constructing new estimators or in implementing a classical one such as the maximum likelihood estimator, is the computational aspect of th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e2f01e89fc46ef54607dd2c637fb03f6
Autor:
Mariana Olvera-Cravioto
Publikováno v:
Electron. J. Probab.
We study the convergence of the population dynamics algorithm, which produces sample pools of random variables having a distribution that closely approximates that of the {\em special endogenous solution} to a stochastic fixed-point equation of the f
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ab1c51423fc5872a0a11ac56aa51adfb
http://arxiv.org/abs/1705.09747
http://arxiv.org/abs/1705.09747
Autor:
Dupuis Lozeron, Elise
Nowadays, the increase in data size and model complexity has led to increasingly difficult estimation problems. The numerical aspects of the estimation procedure can indeed be very challenging. To solve these estimation problems, approximate methods
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9e5040d24fca63fd6c93c14e3cd17c23
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shao, X., Politis, Dimitris Nicolas
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society.Series B: Statistical Methodology
J.R.Stat.Soc.Ser.B Stat.Methodol.
J.R.Stat.Soc.Ser.B Stat.Methodol.
Subsampling and block-based bootstrap methods have been used in a wide range of inference problems for time series. To accommodate the dependence, these resampling methods involve a bandwidth parameter, such as the subsampling window width and block
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1c06cb1b98cb5189b17cfcd8453d2e75
http://gnosis.library.ucy.ac.cy/handle/7/57605
http://gnosis.library.ucy.ac.cy/handle/7/57605
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.