Zobrazeno 1 - 10
of 453
pro vyhledávání: '"Iterative Thresholding"'
Autor:
Zeljko Kereta, Valeriya Naumova
Publikováno v:
Mathematics in Engineering, Vol 4, Iss 6, Pp 1-36 (2022)
Despite recent advances in regularization theory, the issue of parameter selection still remains a challenge for most applications. In a recent work the framework of statistical learning was used to approximate the optimal Tikhonov regularization par
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f9693da41994289ab09204be698affb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2022, Iss 1, Pp 1-25 (2022)
Abstract Compressive sensing has attracted considerable attention in automotive radar interference mitigation. However, these algorithms usually cannot be applied directly to commercial automotive radar as most of them are computationally intense. In
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ab34ee35385142aea4a07e742a1a8903
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems. May2018, Vol. 29 Issue 5, p1716-1731. 16p.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 120880-120890 (2022)
In this paper, we propose a new iterative thresholding algorithm based optimizer (Itao) for deep neural networks. It is a first-order gradient-based algorithm with Tikhonov regularization for stochastic objective functions. It is fast and straightfor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cdd95b48f2b64281af39929d0f4ec7b8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Information Theory. Apr2015, Vol. 61 Issue 4, p2081-2100. 20p.
Autor:
Vanidevi, M.1 vani@iist.ac.in, Selvaganesan, N.1 n_selvag@iist.ac.in
Publikováno v:
Circuits, Systems & Signal Processing. Sep2017, Vol. 36 Issue 9, p3761-3777. 17p.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 186222-186232 (2020)
Compressive Sensing (CS) is a widely used technique in biomedical signal acquisition and reconstruction. The technique is especially useful for reducing acquisition time for magnetic resonance imaging (MRI) signal acquisitions and reconstruction, whe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0f99a9b6256d4122baa3bc01a9e6bffa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.