Zobrazeno 1 - 10
of 14
pro vyhledávání: '"Iterative Particle Reconstruction"'
Autor:
Schröder, Andreas, Schanz, Daniel
In the past few decades various particle image–based volumetric flow measurement techniques have been developed that have demonstrated their potential in accessing unsteady flow properties quantitatively in various experimental applications in flui
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::76a588d3929d4323248f1a44fa68a0aa
https://elib.dlr.de/193672/
https://elib.dlr.de/193672/
Autor:
Schanz, Daniel, Bross, Matthew, Zanoun, El-Sayed, Novara, Matteo, Bosbach, Johannes, Geisler, Reinhard, Eich, Felix, Kähler, Christian, Egbers, Christoph, Schröder, Andreas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1640::2928504773fb1b2eb4a39b483c7b80db
https://elib.dlr.de/187270/
https://elib.dlr.de/187270/
The method of iterative particle reconstruction (IPR), introduced by Wieneke (Meas Sci Technol 24:024008, 2013), constitutes a major step toward Lagrangian particle tracking in densely seeded flows (Schanz et al. in Exp Fluids 57:1–27, 2016). Here
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::795218275947d71042976825a3f0e8a9
https://elib.dlr.de/143984/
https://elib.dlr.de/143984/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.