Zobrazeno 1 - 10 of 43 pro vyhledávání: '"István, Vassányi"'
1
Akademický článek
Factors of Weight Loss for Telemedically Supported Metabolic Syndrome Patients in a Controlled Trial
Autor: Brigitta Szálka, István Vassányi, Éva Máthéné Köteles, Lili Adrienn Szabó, Szilvia Lada, Tímea Bolgár, Andrea Korom, Judit Ábrahám, Vilmos Bilicki, Mária Barnai, Attila Nemes, Csaba Lengyel, István Kósa
Publikováno v: Applied Sciences, Vol 14, Iss 22, p 10179 (2024)
Metabolic syndrome (MetS) is a complex of interrelated risk factors, associated with several serious chronic diseases like diabetes. The goal of this study was to find dietary factors of successful weight loss for MetS outpatients. We performed a 90-
Externí odkaz: https://doaj.org/article/fb85ab0b34aa49db9c882671df9787b9
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Efficient methods for acute stress detection using heart rate variability data from Ambient Assisted Living sensors
Autor: Benedek Szakonyi, István Vassányi, Edit Schumacher, István Kósa
Publikováno v: BioMedical Engineering OnLine, Vol 20, Iss 1, Pp 1-19 (2021)
Abstract Background Using Ambient Assisted Living sensors to detect acute stress could help people mitigate the harmful effects of everyday stressful situations. This would help both the healthy and those affected more by sudden stressors, e.g., peop
Externí odkaz: https://doaj.org/article/26fcd2328bfb4005834ad6240695a83f
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Improved Methods for Mid-Term Blood Glucose Level Prediction Using Dietary and Insulin Logs
Autor: Rebaz A. H. Karim, István Vassányi, István Kósa
Publikováno v: Medicina, Vol 57, Iss 7, p 676 (2021)
Background and Objectives: The daily lifestyle management of diabetes requires accurate predictions of the blood glucose level between meals. The objective of this study was to improve the accuracy achieved by previous work, especially on the mid-ter
Externí odkaz: https://doaj.org/article/0eb980075eca4fbda2bde0b3791041b2
Zobrazit plný text záznamu
4
Efficient methods for acute stress detection using heart rate variability data from Ambient Assisted Living sensors
Autor: István Vassányi, Edit Schumacher, Benedek Szakonyi, István Kósa
Publikováno v: BioMedical Engineering OnLine, Vol 20, Iss 1, Pp 1-19 (2021)
BioMedical Engineering
Background Using Ambient Assisted Living sensors to detect acute stress could help people mitigate the harmful effects of everyday stressful situations. This would help both the healthy and those affected more by sudden stressors, e.g., people with d
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::816effe3cdcac7c15483c3f8811f4e2f
https://doaj.org/article/26fcd2328bfb4005834ad6240695a83f
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Statinadherencia akut koszorúér-esemény után
Autor: Károly Szász, István Kósa, István Vassányi, Attila Simon, Gábor Andrássy, Éva Simon, István Tiringer, László Kohut, Katalin Páder, Gábor Veress, Ferenc Erdei
Publikováno v: Cardiologia Hungarica. 50:330-336
Akut koszorúér-események után a gyógyszeres szekunder prevenció alapvető eszköze a hatékony koleszterincsökkentés, amelynek alapkészítményei a HMG-CoA-reduktáz-inhibitorok (statinok). Bár a gyógyszercsalád jelentősen képes mérsé
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d6dd92292557696bf7424ea7c8f7cbf6
https://doi.org/10.26430/chungarica.2020.50.5.330
Zobrazit plný text záznamu
7
A mobilapplikációval támogatott alacsony-FODMAP-étrend a funkcionális gastrointestinalis és a gyulladásos bélbetegségek kezelésében
Autor: Annamária Polgár, Brigitta Szálka, Tamás Molnár, István Kósa, István Vassányi, Erzsébet Mák
Publikováno v: Orvosi hetilap. 163(31)
A gastrointestinalis rendszert érintő megbetegedések közé tartozó funkcionális gastrointestinalis betegségek mint az irritábilisbél-szindróma, továbbá a gyulladásos bélbetegségek növekvő tendenciát mutatnak Magyarországon. A terá
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bdd12d7e3e493e46d58eaf7753b5141d
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35908212
Zobrazit plný text záznamu
9
Blood Glucose Level Prediction for Diabetics Based on Nutrition and Insulin Administration Logs Using Personalized Mathematical Models
Autor: István Vassányi, István Kósa, Peter Gyuk
Publikováno v: Journal of Healthcare Engineering, Vol 2019 (2019)
Journal of Healthcare Engineering
According to recent surveys, the current ways of diabetics trying to estimate their insulin need based on experience and conjecture are sometimes inefficient in practice. This paper proposes a prediction algorithm and presents the validation of the m
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a67196113b22d6d2497e978aada0ff45
https://doi.org/10.1155/2019/8605206
Zobrazit plný text záznamu
10
Improved Methods for Mid-Term Blood Glucose Level Prediction Using Dietary and Insulin Logs
Autor: István Vassányi, Rebaz A. H. Karim, István Kósa
Publikováno v: Medicina, Vol 57, Iss 676, p 676 (2021)
Medicina
Volume 57
Issue 7
Background and Objectives: The daily lifestyle management of diabetes requires accurate predictions of the blood glucose level between meals. The objective of this study was to improve the accuracy achieved by previous work, especially on the mid-ter
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9a000904ee7d1e78c0c05875cdc2208f
https://www.mdpi.com/1648-9144/57/7/676
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje