Zobrazeno 1 - 10
of 217
pro vyhledávání: '"Isaksson, Magnus"'
Autor:
Kliks, Adrian, Kułacz, Łukasz, Kryszkiewicz, Paweł, Bogucka, Hanna, Dryjański, Marcin, Isaksson, Magnus, Koudouridis, Georgios P., Tengkvist, Per
Publikováno v:
in IEEE Vehicular Technology Magazine, vol. 15, no. 3, pp. 40-50, Sept. 2020
This article emphasizes the great potential of big data processing for advanced user- and situation-oriented, so context-aware resource utilization in future wireless networks. In particular, we consider the application of dedicated, detailed, and ri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.12766
Autor:
Matteson, Nathaniel L., Hassler, Gabriel W., Kurzban, Ezra, Schwab, Madison A., Perkins, Sarah A., Gangavarapu, Karthik, Levy, Joshua I., Parker, Edyth, Pride, David, Hakim, Abbas, De Hoff, Peter, Cheung, Willi, Castro-Martinez, Anelizze, Rivera, Andrea, Veder, Anthony, Rivera, Ariana, Wauer, Cassandra, Holmes, Jacqueline, Wilson, Jedediah, Ngo, Shayla N., Plascencia, Ashley, Lawrence, Elijah S., Smoot, Elizabeth W., Eisner, Emily R., Tsai, Rebecca, Chacón, Marisol, Baer, Nathan A., Seaver, Phoebe, Salido, Rodolfo A., Aigner, Stefan, Ngo, Toan T., Barber, Tom, Ostrander, Tyler, Fielding-Miller, Rebecca, Simmons, Elizabeth H., Zazueta, Oscar E., Serafin-Higuera, Idanya, Sanchez-Alavez, Manuel, Moreno-Camacho, Jose L., García-Gil, Abraham, Murphy Schafer, Ashleigh R., McDonald, Eric, Corrigan, Jeremy, Malone, John D., Stous, Sarah, Shah, Seema, Moshiri, Niema, Weiss, Alana, Anderson, Catelyn, Aceves, Christine M., Spencer, Emily G., Hufbauer, Emory C., Lee, Justin J., King, Alison J., Ramesh, Karthik S., Nguyen, Kelly N., Saucedo, Kieran, Robles-Sikisaka, Refugio, Fisch, Kathleen M., Gonias, Steven L., Birmingham, Amanda, McDonald, Daniel, Karthikeyan, Smruthi, Martin, Natasha K., Schooley, Robert T., Negrete, Agustin J., Reyna, Horacio J., Chavez, Jose R., Garcia, Maria L., Cornejo-Bravo, Jose M., Becker, David, Isaksson, Magnus, Washington, Nicole L., Lee, William, Garfein, Richard S., Luna-Ruiz Esparza, Marco A., Alcántar-Fernández, Jonathan, Henson, Benjamin, Jepsen, Kristen, Olivares-Flores, Beatriz, Barrera-Badillo, Gisela, Lopez-Martínez, Irma, Ramírez-González, José E., Flores-León, Rita, Kingsmore, Stephen F., Sanders, Alison, Pradenas, Allorah, White, Benjamin, Matthews, Gary, Hale, Matt, McLawhon, Ronald W., Reed, Sharon L., Winbush, Terri, McHardy, Ian H., Fielding, Russel A., Nicholson, Laura, Quigley, Michael M., Harding, Aaron, Mendoza, Art, Bakhtar, Omid, Browne, Sara H., Olivas Flores, Jocelyn, Rincon Rodríguez, Diana G., Gonzalez Ibarra, Martin, Robles Ibarra, Luis C., Arellano Vera, Betsy J., Gonzalez Garcia, Jonathan, Harvey-Vera, Alicia, Knight, Rob, Laurent, Louise C., Yeo, Gene W., Wertheim, Joel O., Ji, Xiang, Worobey, Michael, Suchard, Marc A., Andersen, Kristian G., Campos-Romero, Abraham, Wohl, Shirlee, Zeller, Mark
Publikováno v:
In Cell 21 December 2023 186(26):5690-5704
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Isaksson, Magnus
The events that trigger an autoimmune disease remain largely unknown. To study these events animal models are necessary because symptoms of autoimmune diseases are preceded by a long asymptomatic period in humans. Experimental autoimmune encephalomye
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-173427
Publikováno v:
In Mechatronics February 2021 73
Autor:
Isaksson, Magnus
This thesis describes the development and use of a new class of molecular tools called Selector probes, and its potential for investigations of genetic variation. The Selector technology provides multiplex amplification of targeted DNA sequences with
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-121429
A non-parametric technique for modeling the behavior of power amplifiers is presented. The proposed technique relies on the principles of density estimation using the kernel method and is suited for use in power amplifier modeling. The proposed metho
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1502.04010