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La técnica de crowd-sourcing puede ser una herramienta de gran ayuda tanto para evaluar los resúmenes de los alumnos como para poder ofrecerles un feedback que ayude a mejorar sus destrezas para resumir. En este trabajo, se propone un enfoque para
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1ca7322445f35eaf9a19cf7ba6db2572
https://hdl.handle.net/10045/114250
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En este artículo presentamos el primer detector de la Unidad Central (CU) de resúmenes científicos en castellano basado en técnicas de aprendizaje automático. Para ello, nos hemos basado en la anotación del Spanish RST Treebank anotado bajo la
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______935::1a5eecd7790b7d735667b84866e10f91
https://hdl.handle.net/10045/74612
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En este artículo presentamos el primer detector de la Unidad Central (CU) de resúmenes científicos en castellano basado en técnicas de aprendizaje automático. Para ello, nos hemos basado en la anotación del Spanish RST Treebank anotado bajo la
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http://hdl.handle.net/10045/74612
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Understanding or writing properly the main idea or the Central Unit (CU) of a text is a very important task in exams. So, detecting automatically the CU may be of interest in language evaluation tasks. This paper presents a CU detector based on machi
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http://hdl.handle.net/10045/81348
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Procesamiento del Lenguaje Natural
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Presentamos CLARIN Centro-K-español que forma parte de la infraestructura europea CLARIN, Common Language Resources and Technology Infrastructure, y cuyo objetivo es ofrecer los conocimientos y experiencia de los tres grupos que inicialmente lo comp
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::27e6dc477ae48395b0bcf91a124fd6cd
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:363-Egonzalez8
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The aim of this paper is to present the development of a rule-based automatic detector which determines the main idea or the most pertinent discourse unit in two different languages such as Basque and Brazilian Portuguese and in two distinct genres s
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https://hdl.handle.net/10045/53563
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Addi: Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
Universidad del País Vasco
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Nowadays, opinion texts play an important role, in fact, people read opinions before they do an activity, buy a product or take a decision. However, the amount of opinion text is increasing rapidly and reading all opinions about a subject is unfeasib
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0261f25e1fcc31ba6fd3d9329f4af6cd
http://hdl.handle.net/10810/46558
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Autor:
Iruskieta Quintian, Mikel, Aranzabe Urruzola, María Jesús, Díaz de Ilarraza Sánchez, Arantza, Lersundi Ayestaran, Mikel
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Detecting automatically the cause relations of a text may be useful in question answering tasks and event information extraction. The aim of this paper is to study how to detect coherence relations of the cause subgroup (CAUSE, RESULT and PURPOSE). T
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::21e467fa07ea317c25fc0b94587c791a
http://hdl.handle.net/10810/46555
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We present the first discursive segmenter for Basque implemented by heuristics based on syntactic dependencies and linguistic rules. Preliminary experiments show F1 values of more than 85% in automatic EDU segmentation for Basque. Presentamos en este
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d355be51e75d911eb97407e4ed8416a8
http://hdl.handle.net/10045/49274
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En este artículo se describe el estudio realizado sobre las características del etiquetado de la estructura de discurso, según la Teoría de la Estructura Retórica, en los niveles inter-oracional e intra-oracional. El corpus etiquetado está comp
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8f74d2a9686b709b041acc9f26c1d7fa
https://hdl.handle.net/10045/18521
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