Zobrazeno 1 - 10
of 934
pro vyhledávání: '"Irregularity detection"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ghamsarian, Negin, El-Shabrawi, Yosuf, Nasirihaghighi, Sahar, Putzgruber-Adamitsch, Doris, Zinkernagel, Martin, Wolf, Sebastian, Schoeffmann, Klaus, Sznitman, Raphael
In recent years, the landscape of computer-assisted interventions and post-operative surgical video analysis has been dramatically reshaped by deep-learning techniques, resulting in significant advancements in surgeons' skills, operation room managem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.06295
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Khanahmadi, Mohtasham, Mirzaei, Borhan, Amiri, Gholamreza Ghodrati, Gholhaki, Majid, Rezaifar, Omid
Publikováno v:
In Measurement January 2024 224
Publikováno v:
Journal of Nanjing University of Information Science & Technology (Natural Science Edition) / Nanjing Xinxi Gongcheng Daxue Xuebao (ziran kexue ban). Jan2024, Vol. 16 Issue 1, p120-127. 8p.
Autor:
Ghamsarian, Negin, Taschwer, Mario, Putzgruber-Adamitsch, Doris, Sarny, Stephanie, El-Shabrawi, Yosuf, Schoeffmann, Klaus
A critical complication after cataract surgery is the dislocation of the lens implant leading to vision deterioration and eye trauma. In order to reduce the risk of this complication, it is vital to discover the risk factors during the surgery. Howev
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.00875
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Schellewald, Christian, Stahl, Annette *
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2022 55(31):415-420
Autor:
Sabokrou, Mohammad, Pourreza, Masoud, Fayyaz, Mohsen, Entezari, Rahim, Fathy, Mahmood, Gall, Jürgen, Adeli, Ehsan
Real-time detection of irregularities in visual data is very invaluable and useful in many prospective applications including surveillance, patient monitoring systems, etc. With the surge of deep learning methods in the recent years, researchers have
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.09521