Zobrazeno 1 - 10
of 88
pro vyhledávání: '"Irregular time series"'
Autor:
Vinod Kumar Chauhan, Anshul Thakur, Odhran O’Donoghue, Omid Rohanian, Soheila Molaei, David A. Clifton
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 24, Iss 1, Pp 1-16 (2024)
Abstract Background Irregular time series (ITS) are common in healthcare as patient data is recorded in an electronic health record (EHR) system as per clinical guidelines/requirements but not for research and depends on a patient’s health status.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/266459d530234b22972e9cc0f8aeb32b
Publikováno v:
Science of Remote Sensing, Vol 9, Iss , Pp 100123- (2024)
For Landsat land cover classification, the time series observations are typically irregular in the number of observations in a period (e.g., a year) and acquisition dates due to cloud cover variations over large areas and acquisition plan variations
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0dfe20682d7c446e8969fc9e584da0c3
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 170387-170398 (2024)
Time series classification requires specialized models that can effectively capture temporal structures. Consequently, Large Language Models (LLMs) have emerged as promising candidates due to their proficiency in sequence modeling and semantic reason
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6917f00b36ab44d0b0775ec9fa2693a6
Autor:
Zhuo Zhi, Moe Elbadawi, Adam Daneshmend, Mine Orlu, Abdul Basit, Andreas Demosthenous, Miguel Rodrigues
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 144837-144854 (2024)
Predicting a patient’s hemoglobin level or degree of anemia using Electronic Health Records (EHRs) is a non-invasive and rapid approach. However, it presents challenges due to the irregular multivariate time series nature of EHRs, which often conta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8f95ccac07a04cdf867b9d7a4243c013
Publikováno v:
Industrial Management & Data Systems, 2023, Vol. 123, Issue 5, pp. 1401-1417.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IMDS-08-2022-0468
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energies, Vol 16, Iss 20, p 7179 (2023)
With the rapid adoption of wind energy globally, there is a need for accurate short-term forecasting systems to improve the reliability and integration of such energy resources on a large scale. While most spatio-temporal forecasting systems comprise
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e0df39ea7cd44999e26a5cba18c1322
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.