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Autor:
Irina Siles Siles
Publikováno v:
Telemática, Vol 20, Iss 2 (2021)
En los últimos años, la inclusión de la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, el Aprendizaje Profundo, la minería de Datos y la Ciencia de Datos han experimentado un incremento de su uso en todo tipo de sectores gracias a su adapta
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https://doaj.org/article/87d9e0780f90433599c6e9bb190ccd01
Publikováno v:
Mare Ingenii. 4:20-32
El vertiginoso crecimiento y la precisión de las técnicas de Inteligencia Artificial (AI, del inglés Artificial Intelligence) permiten analizar grandes volúmenes de datos de forma rápida y eficiente. En ese sentido, la aplicación de técnicas d
Publikováno v:
Telemática, Vol 18, Iss 2 (2019)
En el presente trabajo se realiza un estudio de las técnicas avanzadas de modulación, específicamente de las NUC (Non Uniform Constellations) y su comportamiento cuando son aplicadas a estándares de DTT (Digital Terrestrial Television). Esta asev
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https://doaj.org/article/cadf401e0c4445c7818325e0df3a0758
Autor:
Marla Gabriela Hernández Arteaga, Irina Siles Siles, Roberto Morffi Ramos, Reinier Millo Sanchez, Héctor Cruz Enríquez
Publikováno v:
Telemática, Vol 18, Iss 3 (2019)
Las oportunidades que brinda la televisión digital han captado la atención tanto de proveedores como de televidentes pues abre el camino a servicios que la televisión analógica tradicional no podía ofrecer al permitir al usuario convertirse en u
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Autor:
Reinier Millo-Sánchez, Carlos Morell Pérez, Irina Siles Siles, Carlos García Gonzáles, Waldo Paz Rodríguez
Publikováno v:
Telemática, Vol 15, Iss 3 (2016)
El principio básico de la televisión analógica tradicional es distribuir el contenido radiodifundido a los usuarios finales, por lo cual la televisión se considera un medio pasivo. En la actualidad, la televisión digital va más allá de los con
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