Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Ioannou, Christiana"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zis, Panagiotis1,2 (AUTHOR) takiszis@gmail.com, Ioannou, Christiana1 (AUTHOR), Artemiadis, Artemios1 (AUTHOR), Christodoulou, Katerina3 (AUTHOR), Kalampokini, Stefania1 (AUTHOR), Hadjigeorgiou, Georgios M.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Clinical Medicine. Oct2022, Vol. 11 Issue 19, p5569. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Byrou, Stefania, Christopoulos, George, Christofides, Agathoklis, Makariou, Christiana, Ioannou, Christiana, Kleanthous, Marina, Papasavva, Thessalia
Publikováno v:
Thalassemia Reports; Sep2022, Vol. 12 Issue 3, p55-72, 18p
Autor:
Liampas, Andreas, Hadjigeorgiou, Loizos, Nteveros, Antonios, Ioannou, Christiana, Varrassi, Giustino, Zis, Panagiotis
Publikováno v:
Postgraduate Medicine; Jun2022, Vol. 134 Issue 5, p458-462, 5p
Autor:
Temene, Natalie, Sergiou, Charalampos, Ioannou, Christiana, Georgiou, Chryssis, Vassiliou, Vasos
Publikováno v:
Telecom; Mar2022, Vol. 3 Issue 1, p17-51, 35p
Autor:
Ioannou Christiana, Vasos Vasiliou
Machine learning models have long be proposed to detect the presence of unauthorized activity within computer networks. They are used as anomaly detection techniques to detect abnormal behaviors within the network. We propose to use Support Vector Ma
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2659::6401d1db8199d743a4b7362b2b7bbc5d
https://zenodo.org/record/3523972
https://zenodo.org/record/3523972
Autor:
Ioannou, Christiana, Vassiliou, Vasos
Publikováno v:
IEEE Access
IEEE Access, Vol 7, Pp 95844-95856 (2019)
IEEE Access, Vol 7, Pp 95844-95856 (2019)
The Internet of Things (IoT) provides the ability to extend the Internet into devices and everyday objects, in a way that they are uniquely addressable. Sensors, actuators, as well as everyday devices and objects, such as cellphones, cars, and homes,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::00e62123736e23c80ae9fa29e1dcfd89
http://gnosis.library.ucy.ac.cy/handle/7/62336
http://gnosis.library.ucy.ac.cy/handle/7/62336
Autor:
Ioannou, Christiana, Vassiliou, Vasos
Publikováno v:
2019 15th International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems (DCOSS)
DCOSS
DCOSS
Machine learning models have long be proposed to detect the presence of unauthorized activity within computer networks. They are used as anomaly detection techniques to detect abnormal behaviors within the network. We propose to use Support Vector Ma
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b69b503865dc4880fd7a89d44167105e