Zobrazeno 1 - 10
of 532
pro vyhledávání: '"Inverse Scattering Problems"'
Autor:
Sabrina Zumbo, Stefano Mandija, Ettore F. Meliado, Peter Stijnman, Thierry G. Meerbothe, Cornelis A.T. van den Berg, Tommaso Isernia, Martina T. Bevacqua
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, Vol 5, Pp 505-513 (2024)
Magnetic Resonance imaging based Electrical Properties Tomography (MR-EPT) is a non-invasive technique that measures the electrical properties (EPs) of biological tissues. In this work, we present and numerically investigate the performance of an unr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b2bccd4ee1b74e24a32c9dbc86bac947
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 18, p 5997 (2024)
This article is devoted to solving full-wave electromagnetic inverse scattering problems (EM-ISPs), which determine the geometrical and physical properties of scatterers from the knowledge of scattered fields. Due to the intrinsic ill-posedness and n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/873dfc38cfa74125ac530a63b98150c3
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 13, p 5624 (2024)
The integration of electromagnetic imaging technology with the Internet of Things plays an important role in fields as diverse as healthcare, geophysics, and industrial diagnostics. This paper presents a novel two-step neural network architecture to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f7554db85f6743b7a3b72704a0065571
Publikováno v:
Advanced Intelligent Systems, Vol 5, Iss 5, Pp n/a-n/a (2023)
A generative deep learning approach for shape recognition of an arbitrary object from its acoustic scattering properties is proposed and demonstrated. The strategy exploits deep neural networks to learn the mapping between the latent space of a 2D ac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0e24509cece5450eae1818fc9a1561a1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Konstantin P. Gaikovich, Yelena S. Maksimovitch, Vitaly A. Badeev, Leo A. Bockeria, Tamara G. Djitava, Tea T. Kakuchaya, Arzhana M. Kuular
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 13, Iss 6, p 1051 (2023)
The developed near-field microwave diagnostics of dynamical lung tomography provide information about variations of air and blood content depth structure in the processes of breathing and heart beating that are unattainable for other available method
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9ceff087da4c4b2c9ad643621bf54f93
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.