Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Intrusion classification"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Qasem Abu Al-Haija, Ahmad Al-Badawi
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 1, p 241 (2021)
Network Intrusion Detection Systems (NIDSs) are indispensable defensive tools against various cyberattacks. Lightweight, multipurpose, and anomaly-based detection NIDSs employ several methods to build profiles for normal and malicious behaviors. In t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ab3116725d774c748be906aed2d8ac19
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IECON
Electrical and Computer Engineering Publications
Electrical and Computer Engineering Publications
The performance of intrusion classification systems is often hampered by the presence of missing values in data collected from cyber-physical systems. Therefore, it is of paramount importance to robustly handle such missing scores, which in turn enha
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Šimunec, Luka
Porastom popularnosti Interneta stvari dolazi do sve većeg iskorištavanja njihovih ranjivosti. Jedan od načina zaštite okruženja od malicioznih pojedinaca je integracija sustava za detekciju napada. Na početku rada opisana je arhitektura okruž
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::4c3703a57326c3826088619483ee3e34
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:8629/datastream/PDF
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:8629/datastream/PDF
The aim of this thesis is to use develop and evaluate an intrusion detection and classification in internet of things networks using machine learning. The growing adoption of Internet-of-Things devices brings with it the increased participation of de
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10176::08ea007699b2b44aef4231189670a456
https://hdl.handle.net/20.500.12939/2503
https://hdl.handle.net/20.500.12939/2503
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.