Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Interventional data"'
Publikováno v:
Journal of Causal Inference, Vol 11, Iss 1, Pp 10-21 (2023)
Treatment effect estimates are often available from randomized controlled trials as a single average treatment effect for a certain patient population. Estimates of the conditional average treatment effect (CATE) are more useful for individualized tr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a4c720a115624828af363a72c85ffd76
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vedula S. Swaroop, Hager Gregory D.
Publikováno v:
Innovative Surgical Sciences, Vol 2, Iss 3, Pp 109-121 (2017)
Healthcare in general, and surgery/interventional care in particular, is evolving through rapid advances in technology and increasing complexity of care, with the goal of maximizing the quality and value of care. Whereas innovations in diagnostic and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a8f3578a8b0407ba028e866c8734e43
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Federico Castelletti, Stefano Peluso
Gaussian Directed Acyclic Graphs (DAGs) represent a powerful tool for learning the network of dependencies among variables, a task which is of primary interest in many fields and specifically in biology. Different DAGs may encode equivalent condition
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5a0c52419932d5f47f4a8dd31cd60047
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Frank Emmert-Streib
Publikováno v:
PeerJ, Vol 1, p e10 (2013)
The inference of gene regulatory networks gained within recent years a considerable interest in the biology and biomedical community. The purpose of this paper is to investigate the influence that environmental conditions can exhibit on the inference
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0249aedf5537458289dc761a7002611b