Zobrazeno 1 - 10
of 421
pro vyhledávání: '"Internet graphs"'
Publikováno v:
Networks and Heterogeneous Media 3 (2008) 371
We consider the $k$-core decomposition of network models and Internet graphs at the autonomous system (AS) level. The $k$-core analysis allows to characterize networks beyond the degree distribution and uncover structural properties and hierarchies d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cs/0511007
Autor:
Comellas, Francesc, Gago, Silvia
Using a simple deterministic model for the Internet graph we show that the eigenvalue power law distribution for its adjacency matrix is a direct consequence of the degree distribution and that the graph must contain many star subgraphs.
Comment
Comment
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cond-mat/0412703
Autor:
Yury Pavlov
Publikováno v:
Proceedings of the Karelian Research Centre of the Russian Academy of Sciences. :51
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yury Pavlov
Publikováno v:
Proceedings of the Karelian Research Centre of the Russian Academy of Sciences. :77
We consider configuration graphs with N vertices, whose degrees are independent and identically distributed according to an unknown distribution law that depends on an arbitrary slowly varying function. The degree of each vertex is equal to the numbe