Zobrazeno 1 - 10
of 423
pro vyhledávání: '"Interactive Machine Translation"'
Autor:
Navarro, Angel, Casacuberta, Francisco
Pre-trained large language models (LLM) are starting to be widely used in many applications. In this work, we explore the use of these models in interactive machine translation (IMT) environments. In particular, we have chosen mBART (multilingual Bid
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.06990
Autor:
Huang, Xu, Zhang, Zhirui, Gao, Ruize, Du, Yichao, Liu, Lemao, Huang, Gouping, Shi, Shuming, Chen, Jiajun, Huang, Shujian
We present IMTLab, an open-source end-to-end interactive machine translation (IMT) system platform that enables researchers to quickly build IMT systems with state-of-the-art models, perform an end-to-end evaluation, and diagnose the weakness of syst
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.11163
Autor:
Wang, Jiayi, Wang, Ke, Zhou, Fengming, Wang, Chengyu, Fu, Zhiyong, Feng, Zeyu, Zhao, Yu, Zhang, Yuqi
Interactive machine translation (IMT) has emerged as a progression of the computer-aided translation paradigm, where the machine translation system and the human translator collaborate to produce high-quality translations. This paper introduces Synsl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.05025
Machine translation technology has made great progress in recent years, but it cannot guarantee error free results. Human translators perform post editing on machine translations to correct errors in the scene of computer aided translation. In favor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.07093
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 179353-179382 (2024)
This paper explores the role of Large Language Models (LLMs) in revolutionizing interactive Machine Translation (MT), providing a comprehensive analysis across nine innovative research directions. LLMs demonstrate exceptional capabilities in handling
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e7b3b3ccf1034d6081ec8065658f5382
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Huang, Guoping, Liu, Lemao, Wang, Xing, Wang, Longyue, Li, Huayang, Tu, Zhaopeng, Huang, Chengyan, Shi, Shuming
Automatic machine translation is super efficient to produce translations yet their quality is not guaranteed. This technique report introduces TranSmart, a practical human-machine interactive translation system that is able to trade off translation q
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.13072
Due to the nature of human language, historical documents are hard to comprehend by contemporary people. This limits their accessibility to scholars specialized in the time period in which the documents were written. Modernization aims at breaking th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.03355