Zobrazeno 1 - 10
of 112 375
pro vyhledávání: '"Input features"'
As graphs grow larger, full-batch GNN training becomes hard for single GPU memory. Therefore, to enhance the scalability of GNN training, some studies have proposed sampling-based mini-batch training and distributed graph learning. However, these met
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.11500
Concept Bottleneck Models (CBMs) are regarded as inherently interpretable because they first predict a set of human-defined concepts which are used to predict a task label. For inherent interpretability to be fully realised, and ensure trust in a mod
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.00912
Publikováno v:
In Case Studies in Construction Materials December 2024 21
Autor:
Li, Xueqiang a, ⁎, Zhao, Xiaohan a, Shi, Xiaodan b, Zhang, Zhongyao a, Zhang, Chengming c, ⁎⁎, Liu, Shengchun a
Publikováno v:
In International Journal of Thermal Sciences February 2025 208
Publikováno v:
In Energy 15 December 2023 285
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sun, Dajun1,2,3 (AUTHOR) sundajun@hrbeu.edu.cn, Fu, Xiaoying1,2,3 (AUTHOR) fxy1996109@hrbeu.edu.cn, Teng, Tingting1,2,3 (AUTHOR) tengtingting@hrbeu.edu.cn
Publikováno v:
Remote Sensing. Apr2024, Vol. 16 Issue 8, p1391. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Energy & Buildings 15 December 2022 277
Unlike model-based direction of arrival (DoA) estimation algorithms, supervised learning-based DoA estimation algorithms based on deep neural networks (DNNs) are usually trained for one specific microphone array geometry, resulting in poor performanc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.04788