Zobrazeno 1 - 10
of 393
pro vyhledávání: '"Input Output Hidden Markov Model"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Neurocomputing 18 July 2013 112:34-46
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Intelligent Systems. 35:39-49
This article presents a mathematical coding language to express dynamic interactions between auditors and client personnel. Then, an input-output hidden Markov model is presented that represents clients as well as auditors, and models the coupled sys
Publikováno v:
Big Data Analytics and Knowledge Discovery ISBN: 9783031126697
Lecture Notes in Computer Science
Lecture Notes in Computer Science-Big Data Analytics and Knowledge Discovery
Lecture Notes in Computer Science
Lecture Notes in Computer Science-Big Data Analytics and Knowledge Discovery
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::892ae0dec1878ecf08c55c45f64c7d47
https://doi.org/10.1007/978-3-031-12670-3_12
https://doi.org/10.1007/978-3-031-12670-3_12