Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Inhomogeneous point process"'
Publikováno v:
Applications of Modelling and Simulation, Vol 7, Pp 49-62 (2023)
This study aims to systematically review the application of inhomogeneous spatial point process models (ISPPMs) for species distribution analysis. The review focused on (i) the trend in the use of ISPPMs, (ii) the general characteristics of the studi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/caefc9c11add464bbfc2c52f4e875fee
Autor:
Waagepetersen, Rasmus Plenge
Publikováno v:
Biometrics, 2007 Mar 01. 63(1), 252-258.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4541321
Publikováno v:
Repositori Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
21 pages, 6 figures, 8 tables.-- This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives License
Testing whether two spatial point processes have the same spatial distribution is
Testing whether two spatial point processes have the same spatial distribution is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ee067cbdb4860056c384eaba3d6c320e
http://hdl.handle.net/10261/308891
http://hdl.handle.net/10261/308891
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Waagepetersen, Rasmus, Guan, Yongtao
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Statistical Methodology), 2009 Jun 01. 71(3), 685-702.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/40247595
Autor:
Waagepetersen, Rasmus
Publikováno v:
Biometrika, 2008 Jun 01. 95(2), 351-363.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/20441469
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xi, Xiaojun
Dans cette thèse, nous avons développé de nouveaux cadres d'analyse pour analyser et optimiser les futurs réseaux cellulaires à l'aide de la géométrie stochastique et des processus ponctuels. Cette thèse fournit quatre contributions technique
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2019SACLS556