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Publikováno v:
Interfaces. 40:397-407
At IBM's 300 mm semiconductor plant in East Fishkill, New York, we developed and implemented the Enterprise Production Planning and Optimization System (EPOS), an advanced queueing network model for capacity planning. EPOS extends earlier queueing ne
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5e41c1c48a714f7e32a42f0049d59751
https://doi.org/10.1287/inte.1100.0516
https://doi.org/10.1287/inte.1100.0516
Publikováno v:
Operations Research Proceedings ISBN: 9783540214458
Die fortwahrende Anwendung von Simulationsmodellen im Geschaftsprozess der taktischen Produktionsplanung scheitert oft an der Schwierigkeit, die Modellparameter immer auf dem aktuellen Stand zu halten. Dies ist umso schwieriger, je groser die Modelle
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b9ad3b9eff4acc57b53ddebfea930fc5
https://doi.org/10.1007/978-3-642-17022-5_35
https://doi.org/10.1007/978-3-642-17022-5_35
Autor:
Ingo Meents
Publikováno v:
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783540419204
EvoWorkshops
EvoWorkshops
The design and production planning of cellular manufacturing systems requires the decomposition of a company's manufacturing assets into cells. The set of machines has to be partitioned into machine-groups and the products have to be partitioned into
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e500f6d10e3cd08e8753f58225083dd1
https://doi.org/10.1007/3-540-45365-2_10
https://doi.org/10.1007/3-540-45365-2_10