Zobrazeno 1 - 10
of 133
pro vyhledávání: '"Information Reconstruction"'
Autor:
Qian Zhang, Xiangnan Liu, Tao Peng, Xiao Yang, Mengzhen Tang, Xinyu Zou, Meiling Liu, Ling Wu, Tingwei Zhang
Publikováno v:
GIScience & Remote Sensing, Vol 61, Iss 1 (2024)
Optical remotely sensed time series data have various key applications in Earth surface dynamics. However, cloud cover significantly hampers data analysis and interpretation. Despite synthetic aperture radar (SAR)-to-optical image translation techniq
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fb9062838a0346d9b9cd970bc8124824
Publikováno v:
Robotic Intelligence and Automation, 2024, Vol. 44, Issue 3, pp. 337-350.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/RIA-09-2023-0128
Publikováno v:
Symmetry, Vol 16, Iss 5, p 529 (2024)
The increasing availability of longitudinal data (repeated numerical observations of the same units at different times) requires the development of flexible techniques to automatically detect errors in such data. Besides standard types of errors, whi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/52205ad52ada4f4db87400ec29693893
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 9777-9801 (2023)
Temporal-based methods effectively improve the utilization rate of remote sensing images but large ratios of missing information still need to be improved in the reconstruction models. In this article, based on the imaging theory with the help of a r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c49d38a64dc24be899d86ce07fbaafb7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 142339-142352 (2019)
Missing data reconstruction for remote sensing images, such as dead-pixel recovery and cloud removal, is important for remote sensing data applications. Missing information reconstruction is well known as being an ill-posed inverse problem. In this p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/79adba9c7fce446e836e0d08a190c3ae