Výsledky vyhledávání - "Informática médica y telemedicina"

Mejora de la precisión de la herramienta Frax mediante la adición de una capa de análisis basada en medición de la densidad radiológica con la técnica 'Earth Mover's distance' (EMD)

Autor: Stoycheva, Lora, Carpio, Ana, Luz M, Morán, Luis F, Villa

Publikováno v: E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM
Universitad de Lleida

La herramienta de cálculo FRAX determina la probabilidad a 10 años de que un individuo entre 40 y 90 años sufra una fractura osteoporótica mayor o de cadera computando los factores de riesgo del individuo y, opcionalmente, la densidad mineral ós

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e38170406f6dbd0bf0ac7e3b7ad38da5
https://eprints.ucm.es/id/eprint/74381/

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A new approach to predicting mortality in dialysis patients using sociodemographic features based on artificial intelligence

Autor: Covadonga Díez-Sanmartín, Antonio Sarasa Cabezuelo, Amado Andrés Belmonte

Publikováno v: Artificial Intelligence in Medicine. 136:102478

One of the main problems that affect patients in dialysis therapy who are on the waiting list to receive a kidney transplant is predicting their survival time if they do not receive a transplant. This paper proposes a new approach to survival predict

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a9431389b916f91efd4feda836d88780
https://doi.org/10.1016/j.artmed.2022.102478

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Diagnosing hospital bacteraemia in the framework of predictive, preventive and personalised medicine using electronic health records and machine learning classifiers

Autor: J. Ignacio Hidalgo, José M. Ruiz-Giardín, Víctor Ramos, Oscar Garnica, Diego Gómez

Publikováno v: E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM
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The EPMA Journal

BackgroundThe bacteraemia prediction is relevant because sepsis is one of the most important causes of morbidity and mortality. Bacteraemia prognosis primarily depends on a rapid diagnosis. The bacteraemia prediction would shorten up to 6 days the di

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4e7b66e4497a2774d9787a16819976e9
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34484472

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Telematic strategies in nutrition science

Autor: Carballo-Casla, Adrián

Publikováno v: E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM
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E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM
Universidad Complutense de Madrid

FUNDAMENTS: there is a growing number of scientific papers which study nutritional interventions delivered via telematic means, due to its potential for achieving a broad reach and a reduced relative cost. OBJECTIVES: to analyze the approach, charact

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https://eprints.ucm.es/57413/

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PICTAR: una herramienta de elaboración de contenido para personas con TEA basada en la traducción de texto a pictogramas

Autor: Martín Guerrero, Alejandro

Publikováno v: E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM
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E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM
Universidad Complutense de Madrid

Los avances actuales en el campo de las TICs han permitido un importante impulso en el desarrollo de los Sistemas Aumentativos y Alternativos de Comunicación (SAACs), tan necesarios para que las personas con discapacidad puedan comunicarse con su en

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https://eprints.ucm.es/48796/

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Accurate Human Tissue Characterization for Energy-Efficient Wireless On-Body Communications

Autor: Pablo Garcia del Valle, J. Recas, José L. Ayala, Monica Vallejo

Publikováno v: Sensors, Vol 13, Iss 6, Pp 7546-7569 (2013)
Sensors; Volume 13; Issue 6; Pages: 7546-7569
E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM
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Sensors (Basel, Switzerland)

The demand for Wireless Body Sensor Networks (WBSNs) is rapidly increasing due to the revolution in wearable systems demonstrated by the penetration of on-the-body sensors in hospitals, sports medicine and general health-care practices. In WBSN, the

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ac9a1b4651c04a9e3304978cc57d9173
http://www.mdpi.com/1424-8220/13/6/7546

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Definición, desarrollo e implementación de un sistema experto de decisión para entornos de modelado e-health

Autor: Viñas Martins, Fernando

Publikováno v: E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM
Universidad Complutense de Madrid
E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM
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Buscamos predecir crisis de migraña mediante técnicas de aprendizaje automático. Estas técnicas serán introducidas en un dispositivo electrónico que monitoriza y predice las migrañas del paciente para su uso médico. A día de hoy, han surgido

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Un sistema de gestión de historiales clínicos de neurología

Autor: Alcaraz García, Álvaro, Cobos García, David

Publikováno v: E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM
Universidad Complutense de Madrid
E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM
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De un tiempo a esta parte, se ha podido observar el uso creciente de las nuevas tecnologías en el ámbito sanitario en campos tales como la monitorización de pacientes, el soporte para la realización de operaciones quirúrgicas, la gestión de la

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