Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"Influence detection"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 149602-149615 (2020)
During daily subway operation, station closure has large impact on subway system organization and has received increasing attention. This article proposes an anomaly detection method based on ensemble algorithms to determine the range of station clos
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0791bf05aa0f40d5bda17dd6e01e92f6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yaroslav Tarasenko
Publikováno v:
Сучасні інформаційні системи, Vol 3, Iss 4 (2019)
The actual scientific problem of increasing the effectiveness of counteracting the impact of information propaganda on the basis of English-language texts is solved in the article by creating the quantum-semantic psycholinguistic analysis method for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b9cb9f0e4ea34024b9ae02fbca481ca0
Autor:
Al Nabki, Mohamed Wesam, Fidalgo Fernández, Eduardo, Alegre Gutiérrez, Enrique, Chaves, Deisy
[EN] The anonymity and high security of the Tor network allow it to host a significant amount of criminal activities. Some Tor domains attract more traffic than others, as they offer better products or services to their customers. Detecting the most
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2010::b74289fb5869d1cf806ee5e0606d7289
https://hdl.handle.net/10612/16908
https://hdl.handle.net/10612/16908
Publikováno v:
Online Information Review, 2011, Vol. 35, Issue 3, pp. 425-442.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/14684521111151450
Autor:
Tan, Luke Kien-Weng, Na, Jin-Cheon
Publikováno v:
Journal of Information Science Theory and Practice, Vol 1, Iss 2, Pp 36-57 (2013)
Blogs are readily available sources of opinions and sentiments which allows bloggers to exert a certain level of influence over the blog readers. Previous studies had attempted to analyze blog features to detect influence within the blogosphere, but
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b7e7e747e7b42eb9bae0fa1088700af
Autor:
Luke Kien-Weng Tan, Jin-Cheon Na
Publikováno v:
Journal of Information Science Theory and Practice, Vol 1, Iss 2, Pp 36-57 (2013)
Blogs are readily available sources of opinions and sentiments which allows bloggers to exert a certain level of influence over the blog readers. Previous studies had attempted to analyze blog features to detect influence within the blogosphere, but
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a4b92f6c092c490aa4997ce8c913ad6a
Autor:
Wulkow, Niklas
Publikováno v:
AppliedMath; Volume 2; Issue 2; Pages: 284-311
A statistical, data-driven method is presented that quantifies influences between variables of a dynamical system. The method is based on finding a suitable representation of points by fuzzy affiliations with respect to landmark points using the Scal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::37d9f4ad3f68b7c4b71d981adb34fe7f
http://arxiv.org/abs/2203.05993
http://arxiv.org/abs/2203.05993