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pro vyhledávání: '"Inférence bayésienne variationnelle"'
Autor:
Fabozzi, Fabio
Dans cette thèse de doctorat, nous nous intéressons à l'estimation robuste de la phase de la porteuse en utilisant le filtrage bayésien variationnel. La mesure de la phase porteuse est devenue une tâche fondamentale dans de nombreuses applicatio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=artemis___fr::f229d9c48c6cac393a91836d8ab945b7
http://depozit.isae.fr/theses/2022/2022_Fabozzi_Fabio.pdf
http://depozit.isae.fr/theses/2022/2022_Fabozzi_Fabio.pdf
Autor:
El Haj, Abir
Publikováno v:
Modeling and Simulation. Université de Poitiers; Université Libanaise, 2019. English. ⟨NNT : 2019POIT2300⟩
This PhD thesis focuses on the analysis of weighted networks, where each edge is associated to a weight representing its strength. We introduce an extension of the binary stochastic block model (SBM), called binomial stochastic block model (bSBM). Th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::a18dfff2f60a5e9d955b2fb6684786fe
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02926379
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02926379
Autor:
El Haj, Abir
Publikováno v:
Modeling and Simulation. Université de Poitiers; Université Libanaise, 2019. English. ⟨NNT : 2019POIT2300⟩
This PhD thesis focuses on the analysis of weighted networks, where each edge is associated to a weight representing its strength. We introduce an extension of the binary stochastic block model (SBM), called binomial stochastic block model (bSBM). Th
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::a18dfff2f60a5e9d955b2fb6684786fe
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02926379
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02926379
Autor:
Rio, Maxime
Cette thèse propose de nouvelles méthodes d'analyse d'enregistrements cérébraux intra-crâniens (potentiels de champs locaux), qui pallie les lacunes de la méthode temps-fréquence standard d'analyse des perturbations spectrales événementielle
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2013LORR0090/document
Autor:
Rio, Maxime
Publikováno v:
Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université de Lorraine, 2013. Français
Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université de Lorraine, 2013. Français. ⟨NNT : ⟩
Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université de Lorraine, 2013. Français. ⟨NNT : ⟩
This thesis promotes new methods to analyze intracranial cerebral signals (local field potentials), which overcome limitations of the standard time-frequency method of event-related spectral perturbations analysis: averaging over the trials and relyi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::dc4184b30e533ec9a53fcc4a76fe2295
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01749865v3/file/these.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01749865v3/file/these.pdf