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pro vyhledávání: '"Inférence Bayésienne"'
Fast high-dimensional posterior inference with deep generative models : application to CMB delensing
Autor:
Sotoudeh, Mohammad-Hadi
Nous vivons à une époque marquée par une abondance de données cosmologiques de haute résolution. Cet afflux de données engendré par les missions d'observation de nouvelle génération au sol et dans l'espace porte le potentiel de remodeler fon
Autor:
Agresti, Alan, Natarajan, Ranjini
Publikováno v:
International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique, 2001 Dec 01. 69(3), 345-371.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1403450
Publikováno v:
Congrès Lambda Mu 23 « Innovations et maîtrise des risques pour un avenir durable »-23e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement
Congrès Lambda Mu 23 « Innovations et maîtrise des risques pour un avenir durable »-23e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, IMdR, Oct 2022, Palaiseau (Université Paris-Saclay), France
Congrès Lambda Mu 23 « Innovations et maîtrise des risques pour un avenir durable »-23e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, IMdR, Oct 2022, Palaiseau (Université Paris-Saclay), France
International audience; La fiabilité des matériels réparables se base sur l'étude des défaillances des systèmes, en tenant compte des effets de la maintenance effectuée sur ces mêmes matériels. Parfois, le REX peut être complété par une a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3515::e6f8e4bdd4afb1c4d500bd5dd2684e2c
https://hal.science/hal-03876589/document
https://hal.science/hal-03876589/document
Autor:
Cottais, Pierre
Mémoire de stage de fin d'études (2ème année de master Mathématiques appliquées, statistique — parcours Science des données pour la biologie à l'Institut Agro Rennes-Angers) effectué à l'UMR Dynafor (Centre INRAE Occitanie-Toulouse)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9e1a4f0129ad141bdfc89cbc328ec422
Autor:
Fabozzi, Fabio
Dans cette thèse de doctorat, nous nous intéressons à l'estimation robuste de la phase de la porteuse en utilisant le filtrage bayésien variationnel. La mesure de la phase porteuse est devenue une tâche fondamentale dans de nombreuses applicatio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=artemis___fr::f229d9c48c6cac393a91836d8ab945b7
http://depozit.isae.fr/theses/2022/2022_Fabozzi_Fabio.pdf
http://depozit.isae.fr/theses/2022/2022_Fabozzi_Fabio.pdf
Autor:
Philippe Masson, Mickael Courtois, Jean-Claude Krapez, Thomas Pierre, Bernard Lamien, Christophe Rodiet, Dylan Le Maux, Helcio R. B. Orlande
Publikováno v:
International Journal of Heat and Mass Transfer
International Journal of Heat and Mass Transfer, Elsevier, 2022, 183, Part A, pp.122077. ⟨10.1016/j.ijheatmasstransfer.2021.122077⟩
International Journal of Heat and Mass Transfer, Elsevier, 2022, 183, Part A, pp.122077. ⟨10.1016/j.ijheatmasstransfer.2021.122077⟩
International audience; This article presents the temperature and emissivity estimation of metals around their melting points using different techniques, which are based on deterministic (ordinary least squares) and Bayesian approaches. Linear and no
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::07b125d331fd0922c7debe6deb6a0779
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03454781/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03454781/document
Autor:
Guerlin, Louis
This thesis is a collaboration between the research teams of the Renault Group, the ONERA, and the Gipsa-lab. It is interested in multiple object tracking using small or large datasets and the modelization of extended objects with Bayesian modelizati
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::e2a28244475e30efb23b05a6044cf613
https://theses.hal.science/tel-03944681
https://theses.hal.science/tel-03944681
Autor:
Sekkat, Inass
This thesis is concerned with various sampling problems. The first part of this work is dedicated to Bayesian inference problems where usual Monte Carlo methods scale linearly with the number of data points. Resorting to minibatching in conjunction w
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::d39c6d0998e2953b866ddd86a2f372ec
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-03941163
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-03941163
IFP group develops catalysts and has to guarantee their performances. It is therefore crucial to have good predictive models for all new catalysts. These models are built upon very expensive experimental data. In order to minimize costs, we aim at re
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::ff6e0d7ff7a5bbf650b32f6b9eb21ca0
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03671090
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03671090
Autor:
Amrouche, Mehdi Chahine
Publikováno v:
Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université Paul Sabatier-Toulouse III, 2021. Français. ⟨NNT : 2021TOU30238⟩
This thesis deals with sparse inverse problems when the observed data can be considered as a linear combination of a small number of elements called « atoms » (e.g., pulses, shifted instrumental response or sinusoids). These problems are encountere
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2191::3fd6bd0ca00866d6a9521865e2bc66da
https://theses.hal.science/tel-03684116
https://theses.hal.science/tel-03684116