Zobrazeno 1 - 10
of 727
pro vyhledávání: '"Industrial inspection"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 76975-76985 (2024)
3D object alignment is essential in multiple fields. For instance, to allow precise measurements in metrology, to perform surface/volumetric checks or quality control in industrial inspection, to align partial captures of a 3D object during object sc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d85a2ea808d4475b9aaa7b434675f945
Autor:
Seungmi Oh, Jeongtae Kim
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 75873-75887 (2024)
We propose a novel deep learning-based anomaly detection (AD) system that combines a pixelwise classification network with conditional normalizing flow (CNF) networks by sharing feature extractors. We trained the pixelwise classification network usin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a4c07bed10d94236a60161e2f081edaf
Publikováno v:
Fractal and Fractional, Vol 8, Iss 11, p 661 (2024)
Anomaly detection is crucial in large-scale industrial manufacturing as it helps to detect and localize defective parts. Pre-training feature extractors on large-scale datasets is a popular approach for this task. Stringent data security, privacy reg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cb78bf7448f046a8a301971787df4d2c
Are Modern Market-Available Multi-Rotor Drones Ready to Automatically Inspect Industrial Facilities?
Publikováno v:
Drones, Vol 8, Iss 10, p 549 (2024)
Industrial inspection is a well-known application area for unmanned aerial vehicles (UAVs), but are modern market-available drones fully suitable for inspections of larger-scale industrial facilities? This review summarizes the pros and cons of aeria
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/386ad77fe1bc4b5881b01f57e19eccc2
Publikováno v:
Buildings, Vol 14, Iss 7, p 2036 (2024)
Aluminum profiles are widely used in various manufacturing sectors due to their flexibility and chemical properties. However, these profiles are susceptible to defects during manufacturing and transportation. Detecting these defects is crucial, but e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ceb4cab54df046a083e77fcb7baea8d1
Publikováno v:
Eng, Vol 4, Iss 3, Pp 2090-2099 (2023)
We propose an unsupervised method for eigen tree hierarchies and quantisation group association for segmentation of corrosion in marine vessel hull inspection via camera images. Our unsupervised approach produces image segments that are examined to d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5c98ae78f71047aea889318691851ef6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.