Zobrazeno 1 - 10
of 285
pro vyhledávání: '"Indian Monsoon Rainfall"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Anitha Gera, Matthew Martin, Ankur Gupta, Ashis K. Mitra, Sean Milton, Gill Martin, D. J. Lea, M. N. Rajeeavan, Momin M. Imranali, Jennifer Waters, Rao D. Nagarjuna
Publikováno v:
Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 148:480-498
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7772f24780a46691df708e1687e666a0
https://doi.org/10.1002/qj.4216
https://doi.org/10.1002/qj.4216
Autor:
G. Senbagavalli, Patil Santosh Ganapati, P. Jeevanand, Ga. Dheebakaran, N. K. Sathyamoorthy, S. Kokilavani
Publikováno v:
International Journal of Environment and Climate Change. :60-71
Rainfall prediction are vital for agriculture which is one of the primary sectors greatly affected by climate variability and extremes. Agriculture plays a vital role in shaping the economy of India which is often affected by monsoon. Sea surface tem
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5991c789e096ca0b1d81fd56409cc6fc
https://doi.org/10.9734/ijecc/2021/v11i1130516
https://doi.org/10.9734/ijecc/2021/v11i1130516
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Atul Saini, Netrananda Sahu
Publikováno v:
Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 35:2313-2333
Indian monsoon rainfall has a very strong connection with the Indian economy. Any variation in trend or pattern of Indian summer monsoon rainfall will have serious implications on agronomy, water resources and various associated sectors of the econom
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e75147ec32de8ea591300457f3f31e79
https://doi.org/10.1007/s00477-021-02030-z
https://doi.org/10.1007/s00477-021-02030-z
Publikováno v:
Pure and Applied Geophysics. 178:603-617
An effort is made to evaluate the performance of an atmosphere–ocean coupled regional model in simulating the Indian summer monsoon rainfall during the years 1995–2015. The RegCM and MITgcm models are taken as the atmospheric and oceanic componen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::701255040753f77c7db9a5adf2b02fd7
https://doi.org/10.1007/s00024-020-02648-0
https://doi.org/10.1007/s00024-020-02648-0
Autor:
Ranjit Kumar Paul, Anirban Mukherjee, K. N. Singh, Santosha Rathod, Mrinmoy Ray, V Ramasubramanian
Publikováno v:
National Academy Science Letters. 43:509-513
Indian agricultural activity relies on monsoon rainfall; hence, its forecasting is indispensable for proper planning. Artificial neural network (ANN) is one of the popular approaches for rainfall forecasting. Recent research activity demonstrates tha
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6f0e8ba8bbd910dd613090a337a43521
https://doi.org/10.1007/s40009-020-00887-2
https://doi.org/10.1007/s40009-020-00887-2
Publikováno v:
Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 146:904-921
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6f667ee54600792555e62a2475b4305d
https://doi.org/10.1002/qj.3715
https://doi.org/10.1002/qj.3715